CES 2026 硬體基礎:高效能AI晶片與運算架構等創新,加速AI應用落地 (研討會簡報)
- 2026/01/15
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雲端運算邁向 YottaScale 與開發模式創新 個人終端透過效能溢出與落實AI普及 邊緣與行動端重塑社會的互動邏輯 小結
雲端運算邁向 YottaScale 與開發模式創新 個人終端透過效能溢出與落實AI普及 邊緣與行動端重塑社會的互動邏輯 小結
典範轉移與平台戰略 邊緣運算的晶片競逐 賦予 AI 軀體:感測、致動與神經網絡 結論:硬體價值的再定義
在消費應用端,影像體驗朝向更沉浸、更智慧發展,RGB Mini-LED 與 Micro RGB 顯示技術普及,AI扮演「視覺管家」的角色,透透過 Vision AI 等技術即時優化畫面、依情境推薦內容。生成式AI(GenAI)也成為電視與...
工研院觀察,AI已進入四波成長動能,目前推升臺灣出口的主力,來自第二波與第三波的疊加效應。過去一年,大模型發展聚焦效能競賽、價格錨定、快速更新與AI代理能力。供應鏈上游亦出現新亮點,晶片廠同步布局開源模型、運算平台與伺服器架構創新,顯示產...
CES 2026也顯示AI正為供應鏈下游帶來實質效益。依主辦單位CTA報告,「個人生產力提升」與「工作時數節省」成為最明確的成效指標。產業大廠結合數位孿生、自動化與領域知識,發展晶片設計與製造原生AI。在生活應用端,家電品牌由產品供應商轉...
隨著AI與高效能運算快速成長,GPU熱設計功耗(TDP)持續突破千瓦級,傳統氣冷架構逐漸逼近技術與能源效率的極限。本文解析液冷板、冷卻液分配單元(CDU)、快接頭與分歧管等關鍵零組件之技術原理、材料選擇與設計方向,並比較氣冷與液對氣、液對...
儘管2025年全球經濟整體成長動能放緩,受到全球貿易政策以及匯率升值壓力等不確定因素干擾下,臺灣被動元件產業仍然展現相對穩健的成長韌性。其中成長的核心動能,主要是來自於AI伺服器以及車用電子這兩大市場的需求,成為驅動整體產值提升的關鍵核心...
全球人形機器人產業目前尚處於萌芽與驗證期,而隨著電動車產業外溢效應帶動硬體標準化,以及生成式AI演算法的迭代成熟,預計於2031年開始迎來指數級的高速成長。另一方面,機器人技術正經歷從自動化朝向具身智能(Embodied AI)的結構性變...
非致冷型長波紅外線(Long Wave Infrared, LWIR)熱成像感測器廣泛用於夜視、測溫,可在室溫下運作,具有體積小、成本低、壽命長等優勢。近年技術發展重點包括像素尺寸持續微縮、製造成本下降,以及結合人工智慧(AI)強化影像辨...