資料中心Scale-Up高速互連朝向開放產業生態演進
- 2026/06/08
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隨著LLM不斷演進,其參數量達數兆個,上下文視窗達百萬級Token水準,使得模型難以安裝在單一GPU上,這意味著模型必須被分割成較小的區塊,並跨多個GPU平行運算處理。除了繼續提升GPU效能,或採用TPU、LPU、NPU等AI加速器提高模...
隨著LLM不斷演進,其參數量達數兆個,上下文視窗達百萬級Token水準,使得模型難以安裝在單一GPU上,這意味著模型必須被分割成較小的區塊,並跨多個GPU平行運算處理。除了繼續提升GPU效能,或採用TPU、LPU、NPU等AI加速器提高模...
進入AI時代後,GPU與AI伺服器已成為資料中心功耗成長的核心來源,電力供應架構亦從過去的基礎設施,轉變為限制AI算力的成長速度與系統效率的關鍵瓶頸。隨著AI伺服器功率需求快速攀升,電力傳輸網路將出現新一波的變革,高壓直流HVDC 800...
韓國廠商產品&技術彙整 中國大陸廠商產品&技術彙整 臺灣廠商產品&技術彙整 IEKView
本報告為針對全球PCB供應鏈之主要材料與設備產業進行觀測與分析,期望從上游供應結構的角度來理解全球PCB產業發展趨勢,並進一步分析AI伺服器等新興應用對材料與設備需求所帶來的影響。 在研究範疇上,主要聚焦於公開資料相對完整之產業項目,包...
隨著AI運算需求快速攀升,2026年發表的Vera Rubin晶片功耗突破2,000W,對於資料中心散熱問題再度帶來新挑戰,本篇以液冷技術為主軸,梳理從晶片端的高導熱材料與微流控設計、模組層級的液冷板型態升級與機櫃結構變化,說明各層級技術...
近年因大型語言模型(Large Language Model, LLM)在訓練與推論的需求大幅提升,引發資料中心AI工作負載(Workload)呈現劇烈波動,進而對不斷電系統(Uninterruptible Power Supply, U...
從感測融合(Sensor Fusion)到視覺導向(Vision-based)架構的轉變,不僅改變了自動駕駛的技術發展路徑,也重新定義了感測產業在整體系統中的角色。過去,感測器是自駕系統能力的核心來源;但在AI時代,感測器逐漸轉為資料輸入...
隨著人工智慧大語言模型訓練等運算能力需求爆炸性成長,正改變資料中心的規模與複雜度,將高效能AI晶片緊密整合於超低延遲通訊架構中的伺服器,創造了前所未有的電力密度需求。故近年AI科技大廠積極推動高壓直流電(High Voltage Dire...
2025年Q4臺灣PCB製造產值達2,481億新臺幣,年成長14.1%。累計2025年全年,臺灣PCB製造產值合計為9,152億新臺幣,年成長12.0%,創下歷史次高水準(僅次於2022年)。 展望2026年,AI伺服器應用仍將是最重要...
Notebook整機與面板市場發展概況 Smart Phone整機與面板市場發展概況 IEKView