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        AI資料中心CPO核心架構與材料布局

        • 2026/06/09
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        為了解決AI資料中心在高速傳輸下所面臨的損耗、延遲與散熱瓶頸,產業正積極導入CPO架構,其終極目標在實現GPU叢集的全光互連,藉此提升AI算力,以Nvidia為首的科技巨頭正積極推動供應鏈生態的成形,相關產品有機會於2027年進入放量階段...

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        破譯自駕黑箱:AI模型下的技術轉型與美中監管典範轉移探討

        • 2026/06/08
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        本報告以探討美國與中國自駕車產業發展方向為研究對象,探討技術方向與監管機制之間的影響,經深入探討發現自駕系統已由傳統規則化(Rule Based)架構逐步轉向由感測器融合加上純視覺的端到端(End-to-End)模型,這種以資料驅動方法雖...

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        新世代飼主崛起,寵物科技與AI應用加速成長

        • 2026/06/04
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        全球寵物飼養趨勢逐漸年輕化,Z世代與千禧世代飼主比例持續攀升;美國、韓國貓隻飼養比例上升幅度均較犬隻多,日本民間調查則發現飼養寵物的動機因家庭狀況而異,然而無論是單身族群或有子女的家庭,年輕世代飼養犬隻的比率都逐年增加。此外,飼主與寵物連...

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        美中AI競爭下臺灣供應鏈的潛在挑戰

        • 2026/06/03
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        AI發展已從科技競賽升高為國家級的戰略競爭。美國目前仍在高階AI晶片、基礎模型、算力基礎建設與科技資本方面維持領先,並透過對內去管制化、AI基礎建設擴張及對外晶片出口管制鞏固優勢,同時推動世界模型與AI科學研究應用;中國則透過政府投資、開...