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        產業焦點
        標題 作者 內文
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        石化產業AI應用優勢與現況

        • 2023/03/01
        • 1570
        • 88

        人工智慧應用對各行各業產生變化,早期AI應用廣泛認知有原料控管、生產自動化排程,大數據優化製程,產品配方預測與設備維修預測與示警等,石化產業屬資本密集且環安要求高,又深受景氣影響,因此近期的AI應用已經由油田探勘、設備管路測漏、巡檢數位化...

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        機器視覺與人工智慧於汽車產業之智慧製造應用

        • 2022/11/02
        • 1381
        • 43

        汽車零組件產業逐步導入智慧製造,其中品質檢測及回饋是重要關鍵之一,傳統是以機器視覺建構自動光學檢測系統或設備達成自動檢測,但面對汽車產業零組件的日新月異,表面材質的光學特性、複雜隨機紋理導致檢測設備面臨檢出正確率下降的困境;近年來適逢人工...

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        AI於自駕車感知應用

        • 2022/06/23
        • 2001
        • 67

        為實現自駕車上路,車廠以涵蓋遠、中、短距不同視野範圍的異種類感測器打造360度環車感測系統,取代駕駛人的眼睛,作為自駕車行駛最關鍵的輸入參數。然而為使自駕車的決策系統能從感測資訊轉換,並即時解析交通混流場景內靜態及速度不一的動態物體,且判...

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        機器學習技術發展趨勢

        • 2018/09/05
        • 1971
        • 65

        AIoT時代下,各種應用場景包括智慧製造、工業機器人、服務型機器人、自動駕駛、智慧穿戴(如AR/VR/XR)等都需要大量的自動化流程、人機互動、協同運作、感知運算與認知決策等,這其中主要的成敗關鍵就在於人工智慧之機器學習技術,因此全球產學...

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        機器學習於商務應用發展現況與機會

        • 2018/07/24
        • 2260
        • 52

        近年來所謂人工智慧的再次崛起,細究其發展脈絡與意涵,主要即是機器學習技術的跳躍式進步。在以類神經網路為基礎的演算法品質與效能大舉突破帶動之下,大幅度提升語音、文字、影像辨識等基礎人工智慧應用之準確率,進而能發展跨領域的進階應用。例如延續自...

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