生成式AI在資安防護領域上之應用
- 2024/07/10
- 825
- 90
隨著網路威脅不斷演進,資安防護必須與時俱進。在這個數位轉型時代,組織面臨著保護敏感數據、維護網路基礎設施彈性以及抵禦進階持續性威脅等挑戰。生成式AI作為一股強大的力量,為資安防護帶來了革命性的變化。它不僅提高了防禦能力,還為安全實踐帶來了...
隨著網路威脅不斷演進,資安防護必須與時俱進。在這個數位轉型時代,組織面臨著保護敏感數據、維護網路基礎設施彈性以及抵禦進階持續性威脅等挑戰。生成式AI作為一股強大的力量,為資安防護帶來了革命性的變化。它不僅提高了防禦能力,還為安全實踐帶來了...
人工智慧應用對各行各業產生變化,早期AI應用廣泛認知有原料控管、生產自動化排程,大數據優化製程,產品配方預測與設備維修預測與示警等,石化產業屬資本密集且環安要求高,又深受景氣影響,因此近期的AI應用已經由油田探勘、設備管路測漏、巡檢數位化...
汽車零組件產業逐步導入智慧製造,其中品質檢測及回饋是重要關鍵之一,傳統是以機器視覺建構自動光學檢測系統或設備達成自動檢測,但面對汽車產業零組件的日新月異,表面材質的光學特性、複雜隨機紋理導致檢測設備面臨檢出正確率下降的困境;近年來適逢人工...
元宇宙成為目前當紅的新興科技熱門關鍵字,成為許多產業討論的焦點。許多產業在構思元宇宙如何發揮其價值時,「元宇宙內容量產」都會是一個共通的障礙。傳統3D場景和物件的產製非常耗時,即便GPU晶片的迭代進步帶來快速的算圖(rendering),...
為實現自駕車上路,車廠以涵蓋遠、中、短距不同視野範圍的異種類感測器打造360度環車感測系統,取代駕駛人的眼睛,作為自駕車行駛最關鍵的輸入參數。然而為使自駕車的決策系統能從感測資訊轉換,並即時解析交通混流場景內靜態及速度不一的動態物體,且判...
人工智慧多元發展 機器學習成為市場主流 機器發展深度學習 如同人類神經網絡 2030機器深度學習技術 將成功應用於產業並促進社會發展 仰賴成熟市場技術開發 新興市場需求大增 以世界人工智慧創新中心為目標 中國鎖定八大重點 雖具有...
AIoT時代下,各種應用場景包括智慧製造、工業機器人、服務型機器人、自動駕駛、智慧穿戴(如AR/VR/XR)等都需要大量的自動化流程、人機互動、協同運作、感知運算與認知決策等,這其中主要的成敗關鍵就在於人工智慧之機器學習技術,因此全球產學...
AIoT時代來臨,全球企業正如火如荼發展各種AIoT軟硬體應用。本文列舉並分析2018英國倫敦舉辦的全球人工智慧展覽與研討會(AI Global Expo)中所探討全球AIoT代表性案例,包括 : (1)客戶關係管理系統領導大廠Sales...
近年來所謂人工智慧的再次崛起,細究其發展脈絡與意涵,主要即是機器學習技術的跳躍式進步。在以類神經網路為基礎的演算法品質與效能大舉突破帶動之下,大幅度提升語音、文字、影像辨識等基礎人工智慧應用之準確率,進而能發展跨領域的進階應用。例如延續自...
國際人工智慧科技大廠如Amazon、Apple、Facebook、Intel、Microsoft等,在新興智慧應用與技術的投資與併購上,從沒有停下腳步,近來如新零售科技、手機+自駕車跨域結合、社群AI應用、神經網路軟硬體整合、多重商業模式擴...