矽光子晶片製造平台與國際代工廠布局
- 2026/07/06
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AI資料中心運算規模擴大,使高速光互連逐步成為影響系統頻寬、功耗與連接密度的關鍵環節。矽光子可透過光子積體電路(Photonic Integrated Circuit, PIC)整合光波導、調變器與光偵測器,支援光訊號在晶片平台內傳輸與處...
AI資料中心運算規模擴大,使高速光互連逐步成為影響系統頻寬、功耗與連接密度的關鍵環節。矽光子可透過光子積體電路(Photonic Integrated Circuit, PIC)整合光波導、調變器與光偵測器,支援光訊號在晶片平台內傳輸與處...
AI驅動的記憶體超級循環與市場版圖 HBM技術進程與次世代封裝突破 DRAM技術節點進程與次世代架構演進 NAND的角色正從儲存媒體延伸到 AI 推論支援 AI正重新定義HBM、DRAM 與NAND 的產業分工與價值位置
AI算力需求驅動半導體非線性成長 AI算力架構從通用走向專用 邊緣與實體AI 應用的全面落地 小結
全球半導體產業市場概況 各國AI基建政策動態研析 美國 日本 歐洲 韓國 中東 結論
AI Connectivity 瓶頸與 CPO 技術路線 學會看光:從角色分工解讀 AI 光連接生態系 臺灣供應鏈能力:從光學封裝到系統整合 次世代展望:Optical I/O 從封裝走向平台化
2026 VLSI-TSA國際研討會展現了半導體技術由傳統製程微縮正邁向「AI×先進製程×系統整合」的新紀元。面對後摩爾時代的物理瓶頸,本屆會議聚焦於AI晶片與架構、先進製程、次世代記憶體、高頻通訊、異質整合與生醫...
共光學封裝技術(Co-Packaged Optics,CPO)是將光子積體電路(PIC)與電子積體電路(EIC)共封裝於同一基板的先進光電整合方案,旨在從根本上解決AI資料中心在超大規模運算時代所面臨的「功耗牆」與「頻寬牆」雙重瓶頸。20...
Computex 2026顯示AI資料中心發展重點正從單點運算效能,逐步轉向資料搬移效率與系統連接能力。GPU、HBM與先進封裝持續擴張後,系統瓶頸將進一步集中在不同運算資源、機櫃、資料中心與資料中心園區之間的連接效率。隨著銅線傳輸在距離...
AI資料中心運算規模持續擴大,使系統效能瓶頸由單一晶片算力,逐步轉向記憶體頻寬與資料傳輸效率。為降低高速互連下的功耗、延遲與訊號損耗,矽光子與CPO成為資料中心光互連架構升級的重要方向。由於矽材料本身不適合直接發光,穩定且高效率的雷射光源...
半導體元件結構隨著摩爾定律推進,已由平面微縮全面轉向垂直三維堆疊,致使薄膜沉積技術從製程輔助角色,躍升為與微影技術同等重要的核心關鍵。化學氣相沉積CVD憑藉高速成膜優勢與量產效益,持續在厚膜絕緣與大體積填充製程中扮演核心地位。相對而言,原...