矽光子晶片製造平台與國際代工廠布局
- 2026/07/06
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AI資料中心運算規模擴大,使高速光互連逐步成為影響系統頻寬、功耗與連接密度的關鍵環節。矽光子可透過光子積體電路(Photonic Integrated Circuit, PIC)整合光波導、調變器與光偵測器,支援光訊號在晶片平台內傳輸與處...
AI資料中心運算規模擴大,使高速光互連逐步成為影響系統頻寬、功耗與連接密度的關鍵環節。矽光子可透過光子積體電路(Photonic Integrated Circuit, PIC)整合光波導、調變器與光偵測器,支援光訊號在晶片平台內傳輸與處...
AI Connectivity 瓶頸與 CPO 技術路線 學會看光:從角色分工解讀 AI 光連接生態系 臺灣供應鏈能力:從光學封裝到系統整合 次世代展望:Optical I/O 從封裝走向平台化
AI驅動的記憶體超級循環與市場版圖 HBM技術進程與次世代封裝突破 DRAM技術節點進程與次世代架構演進 NAND的角色正從儲存媒體延伸到 AI 推論支援 AI正重新定義HBM、DRAM 與NAND 的產業分工與價值位置
AI算力需求驅動半導體非線性成長 AI算力架構從通用走向專用 邊緣與實體AI 應用的全面落地 小結
全球半導體產業市場概況 各國AI基建政策動態研析 美國 日本 歐洲 韓國 中東 結論
2026 VLSI-TSA國際研討會展現了半導體技術由傳統製程微縮正邁向「AI×先進製程×系統整合」的新紀元。面對後摩爾時代的物理瓶頸,本屆會議聚焦於AI晶片與架構、先進製程、次世代記憶體、高頻通訊、異質整合與生醫...
共光學封裝技術(Co-Packaged Optics,CPO)是將光子積體電路(PIC)與電子積體電路(EIC)共封裝於同一基板的先進光電整合方案,旨在從根本上解決AI資料中心在超大規模運算時代所面臨的「功耗牆」與「頻寬牆」雙重瓶頸。20...
Computex 2026顯示AI資料中心發展重點正從單點運算效能,逐步轉向資料搬移效率與系統連接能力。GPU、HBM與先進封裝持續擴張後,系統瓶頸將進一步集中在不同運算資源、機櫃、資料中心與資料中心園區之間的連接效率。隨著銅線傳輸在距離...
AI資料中心運算規模持續擴大,使系統效能瓶頸由單一晶片算力,逐步轉向記憶體頻寬與資料傳輸效率。為降低高速互連下的功耗、延遲與訊號損耗,矽光子與CPO成為資料中心光互連架構升級的重要方向。由於矽材料本身不適合直接發光,穩定且高效率的雷射光源...
半導體元件結構隨著摩爾定律推進,已由平面微縮全面轉向垂直三維堆疊,致使薄膜沉積技術從製程輔助角色,躍升為與微影技術同等重要的核心關鍵。化學氣相沉積CVD憑藉高速成膜優勢與量產效益,持續在厚膜絕緣與大體積填充製程中扮演核心地位。相對而言,原...