從2026 VLSI-TSA看未來半導體技術發展趨勢
- 2026/06/16
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2026 VLSI-TSA國際研討會展現了半導體技術由傳統製程微縮正邁向「AI×先進製程×系統整合」的新紀元。面對後摩爾時代的物理瓶頸,本屆會議聚焦於AI晶片與架構、先進製程、次世代記憶體、高頻通訊、異質整合與生醫...
2026 VLSI-TSA國際研討會展現了半導體技術由傳統製程微縮正邁向「AI×先進製程×系統整合」的新紀元。面對後摩爾時代的物理瓶頸,本屆會議聚焦於AI晶片與架構、先進製程、次世代記憶體、高頻通訊、異質整合與生醫...
共光學封裝技術(Co-Packaged Optics,CPO)是將光子積體電路(PIC)與電子積體電路(EIC)共封裝於同一基板的先進光電整合方案,旨在從根本上解決AI資料中心在超大規模運算時代所面臨的「功耗牆」與「頻寬牆」雙重瓶頸。20...
Computex 2026顯示AI資料中心發展重點正從單點運算效能,逐步轉向資料搬移效率與系統連接能力。GPU、HBM與先進封裝持續擴張後,系統瓶頸將進一步集中在不同運算資源、機櫃、資料中心與資料中心園區之間的連接效率。隨著銅線傳輸在距離...
AI資料中心運算規模持續擴大,使系統效能瓶頸由單一晶片算力,逐步轉向記憶體頻寬與資料傳輸效率。為降低高速互連下的功耗、延遲與訊號損耗,矽光子與CPO成為資料中心光互連架構升級的重要方向。由於矽材料本身不適合直接發光,穩定且高效率的雷射光源...
半導體元件結構隨著摩爾定律推進,已由平面微縮全面轉向垂直三維堆疊,致使薄膜沉積技術從製程輔助角色,躍升為與微影技術同等重要的核心關鍵。化學氣相沉積CVD憑藉高速成膜優勢與量產效益,持續在厚膜絕緣與大體積填充製程中扮演核心地位。相對而言,原...
過去幾年,AI僅被視為資料中心裡的算力引擎,但現在IC晶片正跨越雲端,演進為賦予機器感知、推理與行動力的智慧神經中樞。2026年被視為Physical AI元年,在CES展會和GTC都紛紛強調AI將從網路世界走向現實世界,影響人們的生活。...
人工智慧與高效能運算應用帶動算力需求,推動先進封裝材料改變。傳統有機載板受物理特性限制,難以符合新一代晶片在大尺寸整合、高密度互連及高頻傳輸的需求,玻璃基板因此成為關鍵載具。玻璃具備高剛性、高平整度與低介電損耗,能改善熱翹曲問題並支援光電...
雲端運算邁向 YottaScale 與開發模式創新 個人終端透過效能溢出與落實AI普及 邊緣與行動端重塑社會的互動邏輯 小結
典範轉移與平台戰略 邊緣運算的晶片競逐 賦予 AI 軀體:感測、致動與神經網絡 結論:硬體價值的再定義