電解銅箔於高速PCB與高密度封裝之應用趨勢分析
- 2026/07/03
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AI伺服器與高速通訊升級正帶動電解銅箔高值化。銅箔的角色已不僅止於導電功能,也需兼顧高速訊號完整性與高密度互連製程要求。除HVLP銅箔支援高速PCB低損耗需求外,載體極薄銅箔亦成為長期關注方向,其主要作為mSAP細線路製程之種子層,支援高...
AI伺服器與高速通訊升級正帶動電解銅箔高值化。銅箔的角色已不僅止於導電功能,也需兼顧高速訊號完整性與高密度互連製程要求。除HVLP銅箔支援高速PCB低損耗需求外,載體極薄銅箔亦成為長期關注方向,其主要作為mSAP細線路製程之種子層,支援高...
半導體產業近年快速成長,在推動科技與經濟進步的同時,也對環境帶來嚴峻挑戰。隨著製程節點由N世代演進至N+3世代,其用水量逐年增長達1.9倍,衍生的大量廢水已成為關鍵議題。其中,成分複雜且佔總製程廢水約35%的CMP廢水尤為棘手。因此,開發...
6G將打破傳統地面限制,透過整合高空平台(HAPS)、低軌衛星(LEO)與地球同步衛星(GEO),建構覆蓋3D空間的「非地面網路(NTN)」。為了提高傳輸容量,通訊頻段將向100 GHz至150 GHz的次太赫茲波段延伸,這直接引爆了對「...
暫時性接著膠分為液態與膠帶型,因應混合鍵合需求,規格正朝耐溫超400°C與低剝離力發展。全球市場預估2031年將達933億美元(CAGR 27.3%),並以液態材料與光學剝離為主流。目前供應鏈由日系大廠(東京應化、積水化學、日東電...
AI 需求在兩年內暴增逾 330 倍。根據 Google I/O 主題演講(Sundar Pichai 主講)公布的數據,每月 AI token 生成量從約 9.7 兆,增至逾 3.2 千兆(quadrillion)。在全球 AI 算力需...
AI 伺服器硬體架構已轉向以 GPU 為核心的異質運算系統,算力提升也同步放大記憶體、I/O、散熱與供電壓力。材料不再只是輔助角色,而是決定訊號完整性、散熱效率與系統穩定性的核心瓶頸。2026 年 AI 算力競賽將更聚焦高速傳輸材料、先進...
AI 伺服器與高速網通設備持續升級,帶動高頻高速訊號傳輸需求提升,也讓銅箔材料成為關鍵基礎。隨著 PCIe、交換器頻寬與 AI 平台世代演進,銅箔表面粗糙度、低損耗能力與附著力控制,正成為 CCL、PCB 與先進封裝應用的重要競爭門檻。 ...
2025年全球LCD材料需求雖受美國關稅提前拉貨、中國大陸以舊換新政策支撐,但因中國大陸材料廠商市佔率提升、材料平均單價下滑,全球LCD材料產值仍年減2.3%。展望2026年,記憶體價格高檔將推升消費性電子成本,壓抑面板與材料需求,同時中...
為了解決AI資料中心在高速傳輸下所面臨的損耗、延遲與散熱瓶頸,產業正積極導入CPO架構,其終極目標在實現GPU叢集的全光互連,藉此提升AI算力,以Nvidia為首的科技巨頭正積極推動供應鏈生態的成形,相關產品有機會於2027年進入放量階段...