IEKView:量子人工智慧產業發展機會與挑戰
- 2026/07/02
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在全球科技快速演進的浪潮下,我們正處在大數據與深度學習驅動的人工智慧時代,人工智慧的發展重心逐漸從概念驗證,轉向產業應用成熟化以及治理制度化,同時面臨算力資源瓶頸、數據品質、隱私安全以及倫理規範的嚴峻挑戰。有鑑於此,另一項被視為下一波顛覆...
在全球科技快速演進的浪潮下,我們正處在大數據與深度學習驅動的人工智慧時代,人工智慧的發展重心逐漸從概念驗證,轉向產業應用成熟化以及治理制度化,同時面臨算力資源瓶頸、數據品質、隱私安全以及倫理規範的嚴峻挑戰。有鑑於此,另一項被視為下一波顛覆...
國防科技的下一波成長,不只是讓AI會思考,而是讓AI能在真實世界中感知、決策、協同與行動。隨著全球國防支出創高、AI與自主系統快速成熟、創投資金湧入,國防科技正進入實體AI時代,並推動產業從傳統軍工採購,轉向軟體定義、軍民兩用與可規模化部...
全球電動化浪潮持續推進,2026 CES創新獎展品展現電動車領域兼備「功能性」、「美學」及「創新性」特性之產品樣貌。OSHKOSH將「電動」與「自駕」結合集團優勢,推出多樣化純電特用車型;VIDA車體調整系統可符合多階段孩童人體工學,AC...
在全球數位化與創新加速的趨勢下,新創企業已成為推動產業轉型與技術突破的重要動能;然而在競爭激烈的市場環境中,能否有效切入具高度成長潛力的市場,實為其致勝關鍵。本文以30個新創案例為研究基礎,建立「技術變革性」與「市場競爭性」兩大分類指標,...
隨著全球淨零排放趨勢加速,企業在追求減碳目標與維持獲利能力之間,面臨重大挑戰。Montgomery與Van Clieaf (2023)提出四大企業淨零轉型路徑,涵蓋生態效率、商業模式轉型、新創事業與產業系統變革。其中,第三條轉型路徑中的新...
歐盟面對全球AI發展加速與算力競賽逐漸白熱化,在美國與中國掌握大多數算力,更持續迅速擴張基礎建設的背景下,意識到自身在GPU叢集、資料中心與雲端平台上的落後,將導致難以掌握AI帶來的潛在機會,因此自2023年起大幅推動在地AI基礎建設新增...
獨角獸企業的培育與支持體系,一個是國家創新能力與資金銜接整合之關鍵指標。為解決歐洲獨角獸出走的問題,歐盟首先需補足新創企業在發展後期所需要的龐大資金並積極改善歐盟單一市場內部新創生態系統環境,以滿足高資金、高風險、技術密集度高的新創企業巨...
全球人形機器人產業目前尚處於萌芽與驗證期,而隨著電動車產業外溢效應帶動硬體標準化,以及生成式AI演算法的迭代成熟,預計於2031年開始迎來指數級的高速成長。另一方面,機器人技術正經歷從自動化朝向具身智能(Embodied AI)的結構性變...
全球製造業與供應鏈正經歷數十年來最動盪的時期,面臨市場波動、地緣政治風險和複雜網路攻擊,傳統數位系統的算力已難以因應。在此嚴峻的營運壓力下,量子科技不再是學術研究,世界經濟論壇(WEF)將其視為必須立即布局的戰略工具。本報告聚焦量子運算、...