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        從日本EdgeTech+ 2024看生成式AI結合嵌入式系統未來發展趨勢

        • 2025/02/26
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        隨著AI技術的不斷演進,如何讓AI、LLM等技術從雲端分散至邊緣裝置,已成為嵌入式系統領域主要的課題。生成式AI 透過即時數據處理、預測性維護和流程優化來強化工業用嵌入式電腦。邊緣AI的興起帶來了更多的運算彈性與能效最佳化。在雲端與邊緣運...

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        5G時代下中小企業導入生成式AI的策略與挑戰

        • 2024/11/15
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        生成式AI浪潮來襲,全球產業面臨數位轉型和智慧化升級的迫切需求。隨著5G網路技術的成熟和普及,企業不再單純依賴傳統的雲端運算,而是逐步轉向邊緣運算,以支援更高效的運算需求。然而,企業推動智慧化轉型的過程中,面臨的挑戰也隨之增加。如何在5G...

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        全球邊緣資料中心發展趨勢

        • 2023/10/17
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        邊緣運算和邊緣資料中心正處於一個矚目的發展階段,驅動因素包括IoT、AI、AR/VR、5G等新一代科技。這些技術不僅改變了數據處理和存儲的方式,而且也讓低延遲和即時運算成為一個必須解決的問題。特別是在影音串流服務方面,根據Cisco的Gl...

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        智慧製造及工業物聯網的關鍵角色-SCADA

        • 2023/02/01
        • 2025
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        自動化到工業4.0再到智慧製造,SCADA一直在不同時期兼顧其角色,並不斷結合其他技術,強化使用上的彈性。觀察製造場域的OT/IT階層,SCADA位在中間的部分,從底端擷取PLC、CNC、DCS、感測器訊號,將有用資料提供給MES進行大數...