5G時代下中小企業導入生成式AI的策略與挑戰
- 2024/11/15
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生成式AI浪潮來襲,全球產業面臨數位轉型和智慧化升級的迫切需求。隨著5G網路技術的成熟和普及,企業不再單純依賴傳統的雲端運算,而是逐步轉向邊緣運算,以支援更高效的運算需求。然而,企業推動智慧化轉型的過程中,面臨的挑戰也隨之增加。如何在5G...
生成式AI浪潮來襲,全球產業面臨數位轉型和智慧化升級的迫切需求。隨著5G網路技術的成熟和普及,企業不再單純依賴傳統的雲端運算,而是逐步轉向邊緣運算,以支援更高效的運算需求。然而,企業推動智慧化轉型的過程中,面臨的挑戰也隨之增加。如何在5G...
生成式人工智慧正引領全球科技領域,帶動AI產業進入新的篇章,加速實現商業化應用。這股AI潮流從雲端開啟,在走向邊緣運算。AI技術的迅速發展不僅促進了AI伺服器和相關終端產品的增長,也為臺灣的被動元件技術帶來了提升的機會,開創被動元件產業新...
2024年第二季臺灣IC設計業,由於消費性電子逐漸復甦帶動晶片需求,加上AI浪潮從雲端擴散至邊緣端,為滿足邊緣AI運算需求之硬體規格提升,更進一步提升晶片出貨量。整體而言,2024年第二季臺灣IC設計業呈上漲趨勢,產值為新臺幣3,125億...
人工智慧(Artificial Intelligence , AI)其實並不是新名詞,早在1960年代左右就有相關學者在探討人工智慧的內容並在研討會進行發表,但當時受限於硬體運算、無線通訊、軟體整合等技術力尚未達到一定規模,導致人工智慧的...
邊緣運算和邊緣資料中心正處於一個矚目的發展階段,驅動因素包括IoT、AI、AR/VR、5G等新一代科技。這些技術不僅改變了數據處理和存儲的方式,而且也讓低延遲和即時運算成為一個必須解決的問題。特別是在影音串流服務方面,根據Cisco的Gl...
近期最熱門的議題莫過於ChatGPT的蓬勃發展,其背後蘊含著AI未來持續演進的可能性。運用量子力學原理,跳脫過往運算法則與硬體型態的量子運算(quantum computing)技術,成為科學界討論的重要標的。為了達到商用化的目的,202...
自動化到工業4.0再到智慧製造,SCADA一直在不同時期兼顧其角色,並不斷結合其他技術,強化使用上的彈性。觀察製造場域的OT/IT階層,SCADA位在中間的部分,從底端擷取PLC、CNC、DCS、感測器訊號,將有用資料提供給MES進行大數...
自動駕駛車輛在經歷多年的封閉及公共道路驗證測試後,隨各國法規陸續開放,將逐漸邁向小規模商業化佈署時期。然而雖各家自駕業者累積了大量的公共道路里程數及驗證資料,自駕車仍不免遇到無法由車載自駕演算法解決的邊緣案例情境,而導致停止。透過遠程操作...
人工智慧(AI)蓬勃發展,全球產業多半走向AIoT生態系的發展策略,很多業者積極建構或加入AIoT生態系進行卡位,共同創造AIoT應用生態體系新商機。 台灣廠商長期經營 ICT 製造代工訂單,國外業者對台灣硬體的品質與成本優勢有正面肯定...
曾有一部30多年前的老電影,描述加州理工學院的上課場景:先透過鏡頭從教室外聽到有教授講課的聲音,當鏡頭轉入到教室內,卻發現都沒有學生,但是每個課桌上都放置一台錄音機,鏡頭轉到講台上時也沒有教授,原來教授也是透過錄音方式對學生講課。當時這部...