從日本EdgeTech+ 2024看生成式AI結合嵌入式系統未來發展趨勢
- 2025/02/26
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隨著AI技術的不斷演進,如何讓AI、LLM等技術從雲端分散至邊緣裝置,已成為嵌入式系統領域主要的課題。生成式AI 透過即時數據處理、預測性維護和流程優化來強化工業用嵌入式電腦。邊緣AI的興起帶來了更多的運算彈性與能效最佳化。在雲端與邊緣運...
隨著AI技術的不斷演進,如何讓AI、LLM等技術從雲端分散至邊緣裝置,已成為嵌入式系統領域主要的課題。生成式AI 透過即時數據處理、預測性維護和流程優化來強化工業用嵌入式電腦。邊緣AI的興起帶來了更多的運算彈性與能效最佳化。在雲端與邊緣運...
生成式人工智慧(Generative AI)自推出以來,對科技產業和日常生活產生了深遠影響,目前生成式AI市場正在快速成長,預計到2032年將達到近9,700億美元,年複合增長率為39.6%。其應用範圍廣泛,包括商業、醫療、供應鏈、製造業...
2024年第三季受產業旺季與邊緣AI需求的驅動,臺灣IC封測代工業務持續向上成長。然而因中國消費性電子需求疲弱,導致終端市場回溫低於預期。此外,京元電子出售中國子公司京隆影響短期收益,測試業成長動能有所放緩。綜合各因素影響,2024年第三...
生成式AI浪潮來襲,全球產業面臨數位轉型和智慧化升級的迫切需求。隨著5G網路技術的成熟和普及,企業不再單純依賴傳統的雲端運算,而是逐步轉向邊緣運算,以支援更高效的運算需求。然而,企業推動智慧化轉型的過程中,面臨的挑戰也隨之增加。如何在5G...
生成式人工智慧正引領全球科技領域,帶動AI產業進入新的篇章,加速實現商業化應用。這股AI潮流從雲端開啟,在走向邊緣運算。AI技術的迅速發展不僅促進了AI伺服器和相關終端產品的增長,也為臺灣的被動元件技術帶來了提升的機會,開創被動元件產業新...
2024年第二季臺灣IC設計業,由於消費性電子逐漸復甦帶動晶片需求,加上AI浪潮從雲端擴散至邊緣端,為滿足邊緣AI運算需求之硬體規格提升,更進一步提升晶片出貨量。整體而言,2024年第二季臺灣IC設計業呈上漲趨勢,產值為新臺幣3,125億...
人工智慧(Artificial Intelligence , AI)其實並不是新名詞,早在1960年代左右就有相關學者在探討人工智慧的內容並在研討會進行發表,但當時受限於硬體運算、無線通訊、軟體整合等技術力尚未達到一定規模,導致人工智慧的...
邊緣運算和邊緣資料中心正處於一個矚目的發展階段,驅動因素包括IoT、AI、AR/VR、5G等新一代科技。這些技術不僅改變了數據處理和存儲的方式,而且也讓低延遲和即時運算成為一個必須解決的問題。特別是在影音串流服務方面,根據Cisco的Gl...
近期最熱門的議題莫過於ChatGPT的蓬勃發展,其背後蘊含著AI未來持續演進的可能性。運用量子力學原理,跳脫過往運算法則與硬體型態的量子運算(quantum computing)技術,成為科學界討論的重要標的。為了達到商用化的目的,202...
自動化到工業4.0再到智慧製造,SCADA一直在不同時期兼顧其角色,並不斷結合其他技術,強化使用上的彈性。觀察製造場域的OT/IT階層,SCADA位在中間的部分,從底端擷取PLC、CNC、DCS、感測器訊號,將有用資料提供給MES進行大數...