5G時代下中小企業導入生成式AI的策略與挑戰
- 2024/11/15
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生成式AI浪潮來襲,全球產業面臨數位轉型和智慧化升級的迫切需求。隨著5G網路技術的成熟和普及,企業不再單純依賴傳統的雲端運算,而是逐步轉向邊緣運算,以支援更高效的運算需求。然而,企業推動智慧化轉型的過程中,面臨的挑戰也隨之增加。如何在5G...
生成式AI浪潮來襲,全球產業面臨數位轉型和智慧化升級的迫切需求。隨著5G網路技術的成熟和普及,企業不再單純依賴傳統的雲端運算,而是逐步轉向邊緣運算,以支援更高效的運算需求。然而,企業推動智慧化轉型的過程中,面臨的挑戰也隨之增加。如何在5G...
生成式人工智慧正引領全球科技領域,帶動AI產業進入新的篇章,加速實現商業化應用。這股AI潮流從雲端開啟,在走向邊緣運算。AI技術的迅速發展不僅促進了AI伺服器和相關終端產品的增長,也為臺灣的被動元件技術帶來了提升的機會,開創被動元件產業新...
人工智慧(Artificial Intelligence , AI)其實並不是新名詞,早在1960年代左右就有相關學者在探討人工智慧的內容並在研討會進行發表,但當時受限於硬體運算、無線通訊、軟體整合等技術力尚未達到一定規模,導致人工智慧的...
邊緣運算和邊緣資料中心正處於一個矚目的發展階段,驅動因素包括IoT、AI、AR/VR、5G等新一代科技。這些技術不僅改變了數據處理和存儲的方式,而且也讓低延遲和即時運算成為一個必須解決的問題。特別是在影音串流服務方面,根據Cisco的Gl...
近期最熱門的議題莫過於ChatGPT的蓬勃發展,其背後蘊含著AI未來持續演進的可能性。運用量子力學原理,跳脫過往運算法則與硬體型態的量子運算(quantum computing)技術,成為科學界討論的重要標的。為了達到商用化的目的,202...
曾有一部30多年前的老電影,描述加州理工學院的上課場景:先透過鏡頭從教室外聽到有教授講課的聲音,當鏡頭轉入到教室內,卻發現都沒有學生,但是每個課桌上都放置一台錄音機,鏡頭轉到講台上時也沒有教授,原來教授也是透過錄音方式對學生講課。當時這部...
2018年ICT產業的主軸為「AI on Earth, AI on Edge;人工智慧 下凡入魂」,意為人工智慧焦點將從雲端運算為主,往下落到靠近終端裝置為主的邊緣運算(Edge Computing)。此趨勢將在2018年開始顯著影響產業、...
國際研究機構Gartner預估,全球IoT設備數量將從2017年的84億個快速成長為2020年的204億個,預估至2022年,將有高達75%資料在edge端完成處理甚至儲存,以縮短各種智慧裝置網路傳輸的延遲程度,並能快速獲得資料分析結果。預...
根據國際研究機構Gartner預估,至2022年全球將有高達75%的資料將會在Edge端完成處理甚至儲存,意味著未來隨著更多應用導入AI,在即時運算與反應的需求之下,也將帶動運算架構的重心開始從雲端資料中心慢慢分散出來。在過去一年中,除了國...
為協助產業洞悉2018科技新趨勢,工研院產業經濟與趨勢研究中心(IEK)今 (2/1)日舉辦「2018十大ICT關鍵議題暨重點產業機會」記者會。工研院IEK指出,2018年ICT產業的主軸為「AI on Earth, AI on Edge;...