人工智慧在化學與化工產業未來發展展望
- 2025/09/30
- 871
- 37
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)正加速重塑化學與化工產業的研發、生產與商業模式。透過機器學習、深度學習與生成式AI等方法,化工企業開始能從龐大的實驗與製程數據中發掘資訊,更快速地開發新材料和配方、提升生產...
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)正加速重塑化學與化工產業的研發、生產與商業模式。透過機器學習、深度學習與生成式AI等方法,化工企業開始能從龐大的實驗與製程數據中發掘資訊,更快速地開發新材料和配方、提升生產...
本文聚焦全球半導體三巨頭──台積電(TSMC)、英特爾(Intel)與三星(Samsung)在ESG(環境、社會與治理)策略上的行動藍圖與實踐。半導體產業因其高耗能與高碳排放特性,成為全球淨零與永續轉型的關鍵產業。三家公司均制定具體淨零目...
日本在2023年新版《觀光立國推進基本計畫》中將「永續MICE」列為政策核心,並建立中央與地方雙軌並行架構。中央由經產省與觀光廳分工推動,觀光廳並透過JNTO強化國際招攬;地方則以「全球MICE城市」計畫集中資源於12座城市,導入永續策略...
行動通訊技術按照每十年一次的世代進化規律,6G即將逐步演變為支撐社會與產業發展的不可或缺之基礎設施。行動通訊網路作為國家安全的核心要素,通訊技術的不斷突破與創新,旨在滿足日益複雜的社會與產業需求。 韓國在新一代通訊技術領域持續展現高度前...
本研究聚焦於人工智慧(AI)與永續發展的雙向關係。AI在環境、社會和公司治理(ESG)領域的應用展現巨大機會,但同時也面臨挑戰,如能源需求激增、社會不平等加劇與數據中心的高碳排放等。國際間透過聯合國AI for Good、SDG人工智慧實...
2025年5月15~16日於泰國曼谷舉行的亞洲石化會議,在減碳與永續領域中的最新市場資訊呈現了(1)綠色轉型的動力正與宏觀經濟環境競爭抗衡(2)在綠色情境下全球聚烯烴原生料需求將於2033-35年達到峰值(3)廢塑膠物理回收技術成熟,化學...
德國借鏡工業4.0成功經驗,系統性推動農業數位化轉型,期以數位科技重新建構農業生產體系。德國聯邦農業部強調數位化的最大效益在於提升永續性和生產力,同時減少肥料、農藥使用並改善動物福利。研究機構Fraunhofer扮演關鍵角色,跨所自主研究...
在氣候變遷與國際政策壓力下,淨零轉型成為全球關鍵議題,卻因涉及跨部門協作與誘因設計而面臨「集體行動的困境」。本文以Mancur Olson理論為基礎,分析集體行動落實的挑戰,並探討兩項代表性實踐:日本經濟產業省推動的GX League,以...
一、化學工業的重要性與低碳轉型機會 二、AI應用在化學工業位於早期階段 三、企業可優先將AI技術用於提升化學工業安全與效能 四、化學工業建立AI演算法模型預測開發具潛力的新品 五、AI結合區塊鏈技術強化化學供應鏈原料永續管理 六、化學工業...
循環經濟理念對電動機車的長期發展及永續發揮重要作用,並帶來從源頭起始的環保,透過各種創新實踐減少資源浪費、延長產品生命週期並提高資源效率。將循環經濟原則融入電動機車產業不僅可強化永續性,並可透過降低廢棄物管理和資源開採相關的成本來提升經濟...