機器學習技術發展趨勢
- 2018/09/05
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AIoT時代下,各種應用場景包括智慧製造、工業機器人、服務型機器人、自動駕駛、智慧穿戴(如AR/VR/XR)等都需要大量的自動化流程、人機互動、協同運作、感知運算與認知決策等,這其中主要的成敗關鍵就在於人工智慧之機器學習技術,因此全球產學...
AIoT時代下,各種應用場景包括智慧製造、工業機器人、服務型機器人、自動駕駛、智慧穿戴(如AR/VR/XR)等都需要大量的自動化流程、人機互動、協同運作、感知運算與認知決策等,這其中主要的成敗關鍵就在於人工智慧之機器學習技術,因此全球產學...
2017年CES、MWC、Computex、CEATEC Japan四大國際消費電子展相繼大量展出五感(視覺、聽覺、力覺、觸覺、嗅覺)感測方案,透過將五種感知功能嵌入智慧機器並結合AI邊緣運算,而得以藉由視線/聲紋/肌力/觸感/氣體辨識,使...
A.I.語音助理早隨2011年Apple Siri問世,掀起Samsung、LG、Panasonic、SONY、Hair等家電大廠,將語音互動導入智慧電視等家電產品等各種終端設備上。根據IEK觀察,2012~2013年各大廠將語音互動導入產...
「人工智慧」是近來最熱門的詞彙,在許多人的認知上,彷彿只要有了人工智慧,生活就能變更便利、有效率。但從產業經濟的角度,就更加反映出人工智慧與各行各業都有關,也代表著相當龐大的商機,更是產業能否掌握數位經濟趨勢的核心關鍵。
手機遠端操控 未來跨品牌沒問題 網路+智慧插座+感測器+手機APP 三、協同共享的商業模式 台灣廠商切入智慧居家 必須注意的三個方向 IEKView 一、家庭是安全感與生活歸屬感的來源 二、物聯網即服務的商業模式 四、對台灣產業發展意涵
【內容大綱】 一、前言 二、物聯網的發展階段與關鍵:目前仍在初始階段,許多議題尚待解決 三、物聯網產業結構轉型:重新定義產業價值與生態體系 四、平台化策略主導未來物聯網市場:驅動商業模式與生態體系建構的關鍵 五、IEKView...
【內容大綱】 一、穿戴式裝置應用與產品市場定位:多樣化異業整合 二、穿戴式裝置市場展望:市場規模仍有待更為成熟之應用推動 三、穿戴式裝置產品定位: 以應用為基礎創造多樣化產品樣貌 四、穿戴式裝置關鍵零組件趨勢:將有不同的技術...
【內容大綱】 一、穿戴裝置四大核心功能 二、穿戴裝置之系統架構 三、生理感測應用架構 四、環境感測應用架構 五、動作感測應用架構 六、附掛裝置應用架構 七、頭戴式顯示器應用 八、穿戴裝置之市場架構 九、IEKV...
【內容大綱】 一、全球智慧眼鏡應用趨勢總體觀察 (一)全球應用發展進程: 運動影音遊戲->專業用途->手機功能 (二)重點功能應用歸納分析:單眼顯示 vs 雙眼顯示 二、全球智慧手錶應用趨勢總體觀察 (一)全球應用發展進程...
一、Windows 8 Style UI 設計內涵與方向二、Windows 8 Style UI三大突破三、微軟跨終端UI發展願景四、IEK View(一)首重觸控UI功能,並可支援滑鼠與鍵盤(二)System UI +App UI取代開始...