全球能源管理系統發展趨勢
- 2023/04/17
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能源管理系統發展始於1970年代,因應石油危機、能源短缺衍生對優化能源調度管理的需求。近年來由於全球推動淨零碳排政策以及國際市場逐步課徵碳排相關費用情況,增加產業以及相關企業導入能源管理意願,也順勢帶動能源管理系統產業快速成長。本文一方面...
能源管理系統發展始於1970年代,因應石油危機、能源短缺衍生對優化能源調度管理的需求。近年來由於全球推動淨零碳排政策以及國際市場逐步課徵碳排相關費用情況,增加產業以及相關企業導入能源管理意願,也順勢帶動能源管理系統產業快速成長。本文一方面...
借助科技與資通訊技術高速發展,物聯網(IoT)、AI人工智慧、大數據與雲端技術等科技的成熟,以及高齡與慢性疾病議題持續發酵,讓科技應用在健康照護領域的情境不斷擴大與延伸。近年來,無論研究領域或廠商公司逐漸將健康照護管理情境放眼至「廁所」這...
近兩年多來疫情改變眾多人生活模式,儘管各國目前已陸續走出疫情陰霾,但因疫情而衍生的各式便利遠距應用,仍將蓬勃發展。 其中在軟體面,為因應疫情而產生遠距居家上班的趨勢,促使如Hangouts Meet、Microsoft Teams、Zo...
人工智慧應用對各行各業產生變化,早期AI應用廣泛認知有原料控管、生產自動化排程,大數據優化製程,產品配方預測與設備維修預測與示警等,石化產業屬資本密集且環安要求高,又深受景氣影響,因此近期的AI應用已經由油田探勘、設備管路測漏、巡檢數位化...
智慧語音助理發展快速且應用成熟,以語音辨識、機器學習與AI人工智慧為主要技術領域的智慧語音助理已成功創造一波商機。近年來隨著科技發展,由其在於AI人工智慧、機器學習等技術的蓬勃發展與應用,語音科技可望成為為健康狀態檢測、潛在疾病篩檢甚至是...
隨著人工智慧AI技術的發展,能協助醫療院所提供更即時且連續的病患生理狀態監測與疾病風險預測服務。根據Global Market Insight市調報告,預估到2027年時全球健康照護產業發展人工智慧應用將超過345億美元,2021-202...
電網互動能效建築(Grid-interactive Efficiency Building, GEB)目的是提升住、商建築能源效率,並且協助電網調節,提升電網韌性。能源管理系統是GEB的核心部件,能源管理整合人工智慧,匯集建築內部人員活動...
人工智慧已成為各國科技競逐焦點,且對於中國在人工智慧領域崛起感到擔憂,美國尤其慎重應對。對於中國而言,持續以政策支持人工智慧產業發展,同時元宇宙、雙碳目標等趨勢帶動下也將進一步促使AI的進展與落地應用。如以人工智慧協助客戶加速綠色發展轉型...
全球在工業4.0的快速發展下,大多數公司不能再忍受長時間生產設備系統在設置與參數微調上所浪費的大量時間和資源。各大企業通過將AI和深度學習(或機械學習)相結合,透過自動化光學檢測的導入,不僅可以處理曾經發生過的產品缺陷圖像,還可以同時識別...
邊緣運算(Edge Computing)可從物理空間上將運算資源移動到數據生成的位置,進而大幅提升數據洞察效率以發揮最大價值,為5G物聯網等新興技術提供重要承載能力。邊緣人工智慧(Edge AI)則可以從近端數據創建新功能,預期將引發顛覆...
元宇宙成為目前當紅的新興科技熱門關鍵字,成為許多產業討論的焦點。許多產業在構思元宇宙如何發揮其價值時,「元宇宙內容量產」都會是一個共通的障礙。傳統3D場景和物件的產製非常耗時,即便GPU晶片的迭代進步帶來快速的算圖(rendering),...
醫院流程智慧決策管理平台是各家醫療院所轉型成智慧醫院所必須導入的核心服務之一。隨著各家醫療院所為了改善營運成本支出,期能在醫療人力不足、營運資金縮減的情形下,透過醫院流程智慧決策管理平台提升臨床流程效率、調配醫療人力最佳化、有效分配醫療資...
醫學影像能夠做為在臨床上以非侵入式檢查方式提供疾病檢查實證,故已經廣泛應用於全身各部位的疾病初步篩檢、疾病診斷、手術導引等臨床情境,因此智慧醫學影像分析領域是最受矚目的數位醫療應用。智慧醫學影像分析領域是成長率最快的數位醫療應用,快速發展...
球高齡化社會的發展,如何維持國民健康已是各國政府必須面對的課題。隨著穿戴式裝置的普及促成個人健康數據的大量產生,搭上個人維持健康的意識抬頭以避免未來罹患疾病的整體趨勢,透過數位化工具、AI分析個人健康相關生理量測、基因檢測等數據分析,逐漸...
大氣中的溫室氣體過量,導致全球暖化造成氣候變遷議題,帶來各種天災襲擊全球,造成嚴重的生命與財產損失,因此,為了減少溫室氣體排放所面臨的挑戰,各國無不積極祭出氣候對策,目前已有120多個國家共同承諾至2050年要實現淨零排放。本文將掃描加拿...
未來全球每年至少會有50萬台的工業機器人裝置量,具備人機協作等智慧化功能是主要趨勢。協作型機器人有易於安裝和編程的特點,且由於資通訊技術的進步,很有機會讓其得以大量地被應用到智慧製造的部署中。伺服馬達、減速機、控制器、驅動器都是機器人中的...
根據Global Info Research市調公司推估,2019年自主機器人(Autonomous Mobile Robot, AMR)市場規模為3.04億美元,預測2025年將達到7.36億美元;2019~2025年間CAGR為15....
隨人工智慧時代來臨,將大大改變未來人類生活的樣貌,虛擬與實體世界的界線將逐漸模糊,而未來人類完整個體的形成,將有大部分是在數位世界中的各種連結、互動與數位足跡所構成,也因此未來的數位社會體系與樣貌將與 ;而人工智慧的崛起對於社會的各種影響...
近年來隨著數據資料爆炸、硬體運算能力增強與嶄新深度學習(Deep Learning)模型之快速發展,AI(Artificial Intelligence)人工智慧長期耕耘的語音識別與影像辨識精準度上已取得革命性的突破,正式宣告AI與物聯網...