AI應用於健康照護產業的機會與挑戰
- 2022/12/19
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隨著人工智慧AI技術的發展,能協助醫療院所提供更即時且連續的病患生理狀態監測與疾病風險預測服務。根據Global Market Insight市調報告,預估到2027年時全球健康照護產業發展人工智慧應用將超過345億美元,2021-202...
隨著人工智慧AI技術的發展,能協助醫療院所提供更即時且連續的病患生理狀態監測與疾病風險預測服務。根據Global Market Insight市調報告,預估到2027年時全球健康照護產業發展人工智慧應用將超過345億美元,2021-202...
電網互動能效建築(Grid-interactive Efficiency Building, GEB)目的是提升住、商建築能源效率,並且協助電網調節,提升電網韌性。能源管理系統是GEB的核心部件,能源管理整合人工智慧,匯集建築內部人員活動...
人工智慧已成為各國科技競逐焦點,且對於中國在人工智慧領域崛起感到擔憂,美國尤其慎重應對。對於中國而言,持續以政策支持人工智慧產業發展,同時元宇宙、雙碳目標等趨勢帶動下也將進一步促使AI的進展與落地應用。如以人工智慧協助客戶加速綠色發展轉型...
全球在工業4.0的快速發展下,大多數公司不能再忍受長時間生產設備系統在設置與參數微調上所浪費的大量時間和資源。各大企業通過將AI和深度學習(或機械學習)相結合,透過自動化光學檢測的導入,不僅可以處理曾經發生過的產品缺陷圖像,還可以同時識別...
邊緣運算(Edge Computing)可從物理空間上將運算資源移動到數據生成的位置,進而大幅提升數據洞察效率以發揮最大價值,為5G物聯網等新興技術提供重要承載能力。邊緣人工智慧(Edge AI)則可以從近端數據創建新功能,預期將引發顛覆...
元宇宙成為目前當紅的新興科技熱門關鍵字,成為許多產業討論的焦點。許多產業在構思元宇宙如何發揮其價值時,「元宇宙內容量產」都會是一個共通的障礙。傳統3D場景和物件的產製非常耗時,即便GPU晶片的迭代進步帶來快速的算圖(rendering),...
醫院流程智慧決策管理平台是各家醫療院所轉型成智慧醫院所必須導入的核心服務之一。隨著各家醫療院所為了改善營運成本支出,期能在醫療人力不足、營運資金縮減的情形下,透過醫院流程智慧決策管理平台提升臨床流程效率、調配醫療人力最佳化、有效分配醫療資...
醫學影像能夠做為在臨床上以非侵入式檢查方式提供疾病檢查實證,故已經廣泛應用於全身各部位的疾病初步篩檢、疾病診斷、手術導引等臨床情境,因此智慧醫學影像分析領域是最受矚目的數位醫療應用。智慧醫學影像分析領域是成長率最快的數位醫療應用,快速發展...
球高齡化社會的發展,如何維持國民健康已是各國政府必須面對的課題。隨著穿戴式裝置的普及促成個人健康數據的大量產生,搭上個人維持健康的意識抬頭以避免未來罹患疾病的整體趨勢,透過數位化工具、AI分析個人健康相關生理量測、基因檢測等數據分析,逐漸...
大氣中的溫室氣體過量,導致全球暖化造成氣候變遷議題,帶來各種天災襲擊全球,造成嚴重的生命與財產損失,因此,為了減少溫室氣體排放所面臨的挑戰,各國無不積極祭出氣候對策,目前已有120多個國家共同承諾至2050年要實現淨零排放。本文將掃描加拿...
未來全球每年至少會有50萬台的工業機器人裝置量,具備人機協作等智慧化功能是主要趨勢。協作型機器人有易於安裝和編程的特點,且由於資通訊技術的進步,很有機會讓其得以大量地被應用到智慧製造的部署中。伺服馬達、減速機、控制器、驅動器都是機器人中的...
根據Global Info Research市調公司推估,2019年自主機器人(Autonomous Mobile Robot, AMR)市場規模為3.04億美元,預測2025年將達到7.36億美元;2019~2025年間CAGR為15....
隨人工智慧時代來臨,將大大改變未來人類生活的樣貌,虛擬與實體世界的界線將逐漸模糊,而未來人類完整個體的形成,將有大部分是在數位世界中的各種連結、互動與數位足跡所構成,也因此未來的數位社會體系與樣貌將與 ;而人工智慧的崛起對於社會的各種影響...
近年來隨著數據資料爆炸、硬體運算能力增強與嶄新深度學習(Deep Learning)模型之快速發展,AI(Artificial Intelligence)人工智慧長期耕耘的語音識別與影像辨識精準度上已取得革命性的突破,正式宣告AI與物聯網...
近年全球電子終端產品朝向智慧化與高整合度之發展,人工智慧專用晶片需求正殷。若以機器視覺(Machine vision/Machine learning)機器學習晶片的應用需求為例,在生產線瑕疵自動檢測、輔助裝配機器人、監視智慧安控等應用領...
因雲端及AI高效能晶片整合需求,以加速雲端伺服器高速運算,故2.5D中介層封裝技術能提高整合晶片效能及降低整體晶片成本,主要應用於企業級AI晶片、FPGA晶片及GPU晶片為主,但因需在矽中介層進行成本較高之矽穿孔(TSV)製程,是故AI-...
人工智慧(AI)產業應用正逐漸從商務流程向製造領域擴散。應用範疇也涵蓋設計、製造、檢測等企業垂直活動價值鏈,以及跨企業的供應鏈管理。本文內容包括人工智慧在製造領域應用市場規模預測,應用模式與效益,AI在智慧製造體系應用架構,以及AI在製造領...
隨著影像運算單元(GPU)效能的提升以及相關演算法的演進,有愈來愈多終端產品或應用開始利用影像技術的輔助來執行任務,而影像技術甚至是部份產業往下一階段升級不可獲缺的關鍵技術,例如:工業往自動化發展、機器人的視覺系統、醫學影像的診斷等,反過來...
根據IBM官網資料,全球約有 16,000 家醫院正透過醫療物聯網收集病患數據,約 490 萬病患使用遠端監控裝置(年複合成長率約有 18%);病患監控裝置輸出資料每秒約有 1,000 次讀數,每日則高達 8,640 萬次讀數,預估至202...