從監理設計看歐美中韓的全球AI定位
- 2026/07/03
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本文旨在分析歐盟、美國、中國、韓國四個主要法域的AI治理路徑。歐盟建立全面性風險分級立法框架,並透過數位綜合法案簡化程序,在全球AI規則制定上居於領先,但產業實力仍在追趕;美國以去管制化與聯邦集中為雙重主軸,對外則以晶片管制、標準綁定與技...
本文旨在分析歐盟、美國、中國、韓國四個主要法域的AI治理路徑。歐盟建立全面性風險分級立法框架,並透過數位綜合法案簡化程序,在全球AI規則制定上居於領先,但產業實力仍在追趕;美國以去管制化與聯邦集中為雙重主軸,對外則以晶片管制、標準綁定與技...
英國政府於2017年透過《工業策略》奠定人工智慧政策基礎,2021年發布《國家人工智慧戰略》確立「全球AI超級強國」願景,2022至2023年建立親創新監管框架,2025年則推出《AI機會行動計畫》,將重心全面轉向經濟成長、擴大公共服務應...
韓國已於2024年底正式進入超高齡社會,面對人口高齡少子化的結構性人口危機,韓國政府逐步從早期少子高齡社會治理與高齡友善產業育成,進一步將高齡科技提升為國家級銀髮經濟與新興產業戰略。本文從韓國高齡化趨勢切入,梳理韓國高齡人口政策及高齡產業...
醫療世界模型(Medical World Model)勾勒出醫療AI的下一階段發展願景,在臨床決策落地前,先藉由生成式AI模擬不同介入方案下的真實世界臨床情境演變,評估各情境風險後回推最佳方案,使AI從被動回應轉變為主動預測。NVIDIA...
在全求淨零排放(Net Zero)趨勢下,能源管理系統(EMiS)已從單純的輔助工具躍升為企業綠色轉型的必要手段。受惠於國內節能政策與碳定價機制帶動,台灣能管市場正處於高速擴張期,年度成長率突破20%。對於企業而言,導入EMiS不僅是為合...
本文深入剖析人工智慧對能源產業帶來的劇烈變革,隨著AI快速發展以及逐步落地,節能服務正由傳統硬體汰換,跨入以系統與數位優化為核心的「節能3.0」時代。將AI深度整合至能源管理資訊系統,並結合物聯網技術,實時融合天氣、排程與電價大數據,進行...
德國聯邦政府推動AI機器人發展,透過國家AI平台的跨域政策研擬、聯邦行動計畫的戰略部署、Reallabore測試驗證體系的落地機制,以及RIG研究聯盟的整合推動,形成從政策共識到市場應用的完整路徑。這一發展路徑所揭示的,不只是農業技術本身...
本報告彙整美國科技領域之權威機構,包括MIT Technology Review《2026十大突破技術》、WIRED《2026年度展望》及IEEE Computer Society《2026科技預測》等三份報告為核心內容,提供企業研發部門...
我國服務業占GDP逾58%、就業人口逾60%,卻長期承受結構性缺工與消費典範轉移的雙重壓力,職缺達16.2萬個、平均招募時間3.3個月。而數位原住民世代對即時回應與個人化體驗的高度期待更使傳統服務模式張力持續擴大。本文透過六個跨業態案例,...
延續IEK產業資訊網《AI應用於碳管理的政策、策略與產業趨勢》一文,源於國際與國內減碳政策壓力同步增強,各類產業的營運環境正經歷顯著變革,AI已由「選擇性導入之技術」轉變為產業實現淨零目標的關鍵工具。 針對數位工具與AI的導入,可依營運...