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        AOI+AI檢測設備在半導體產業的機會與挑戰

        • 2022/11/25
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        全球在工業4.0的快速發展下,大多數公司不能再忍受長時間生產設備系統在設置與參數微調上所浪費的大量時間和資源。各大企業通過將AI和深度學習(或機械學習)相結合,透過自動化光學檢測的導入,不僅可以處理曾經發生過的產品缺陷圖像,還可以同時識別...

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        5G邊緣運算與人工智慧之深度融合

        • 2022/09/22
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        邊緣運算(Edge Computing)可從物理空間上將運算資源移動到數據生成的位置,進而大幅提升數據洞察效率以發揮最大價值,為5G物聯網等新興技術提供重要承載能力。邊緣人工智慧(Edge AI)則可以從近端數據創建新功能,預期將引發顛覆...

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        醫院流程智慧決策管理平台標竿廠商研析

        • 2022/09/01
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        醫院流程智慧決策管理平台是各家醫療院所轉型成智慧醫院所必須導入的核心服務之一。隨著各家醫療院所為了改善營運成本支出,期能在醫療人力不足、營運資金縮減的情形下,透過醫院流程智慧決策管理平台提升臨床流程效率、調配醫療人力最佳化、有效分配醫療資...

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        智慧醫學影像分析領域標竿廠商研析

        • 2022/09/01
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        醫學影像能夠做為在臨床上以非侵入式檢查方式提供疾病檢查實證,故已經廣泛應用於全身各部位的疾病初步篩檢、疾病診斷、手術導引等臨床情境,因此智慧醫學影像分析領域是最受矚目的數位醫療應用。智慧醫學影像分析領域是成長率最快的數位醫療應用,快速發展...

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        人工智慧時代下的數位社會樣貌

        • 2018/10/02
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        隨人工智慧時代來臨,將大大改變未來人類生活的樣貌,虛擬與實體世界的界線將逐漸模糊,而未來人類完整個體的形成,將有大部分是在數位世界中的各種連結、互動與數位足跡所構成,也因此未來的數位社會體系與樣貌將與 ;而人工智慧的崛起對於社會的各種影響...

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        人工智慧晶片相關智財佈局分析

        • 2018/08/14
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        近年全球電子終端產品朝向智慧化與高整合度之發展,人工智慧專用晶片需求正殷。若以機器視覺(Machine vision/Machine learning)機器學習晶片的應用需求為例,在生產線瑕疵自動檢測、輔助裝配機器人、監視智慧安控等應用領...

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        人工智慧在製造領域應用展望

        • 2018/06/12
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        人工智慧(AI)產業應用正逐漸從商務流程向製造領域擴散。應用範疇也涵蓋設計、製造、檢測等企業垂直活動價值鏈,以及跨企業的供應鏈管理。本文內容包括人工智慧在製造領域應用市場規模預測,應用模式與效益,AI在智慧製造體系應用架構,以及AI在製造領...

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        影像辨識技術與應用發展趨勢

        • 2018/06/12
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        隨著影像運算單元(GPU)效能的提升以及相關演算法的演進,有愈來愈多終端產品或應用開始利用影像技術的輔助來執行任務,而影像技術甚至是部份產業往下一階段升級不可獲缺的關鍵技術,例如:工業往自動化發展、機器人的視覺系統、醫學影像的診斷等,反過來...

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        人工智慧於生技醫療應用現況與展望

        • 2018/03/28
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        根據IBM官網資料,全球約有 16,000 家醫院正透過醫療物聯網收集病患數據,約 490 萬病患使用遠端監控裝置(年複合成長率約有 18%);病患監控裝置輸出資料每秒約有 1,000 次讀數,每日則高達 8,640 萬次讀數,預估至202...