淺談生成式AI應用對記憶體技術挑戰與廠商未來戰略的影響
- 2024/12/13
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在AI技術發展多年後,歷經數次的技術推進,其中機器學習的發展是重要的關鍵,其中深度學習是機器學習方法之一,藉由神經網絡的處理技術,允許AI模擬人腦,進而使得影像辨識、自然語言處理和模擬成為可能。深度學習的基礎技術大幅度提升AI的效能,以此...
在AI技術發展多年後,歷經數次的技術推進,其中機器學習的發展是重要的關鍵,其中深度學習是機器學習方法之一,藉由神經網絡的處理技術,允許AI模擬人腦,進而使得影像辨識、自然語言處理和模擬成為可能。深度學習的基礎技術大幅度提升AI的效能,以此...
生成式人工智慧工具的問世,各行各業開始運用新一代人工智慧大模型結合至產業(生產流程、原料與供應管理預測、倉儲管理、程式研發、製藥疫苗…),更進一步創造出市場新商業價值,預估將帶來每年數兆美元市場商機。生成式人工智慧也推升起新...
為實現自駕車上路,車廠以涵蓋遠、中、短距不同視野範圍的異種類感測器打造360度環車感測系統,取代駕駛人的眼睛,作為自駕車行駛最關鍵的輸入參數。然而為使自駕車的決策系統能從感測資訊轉換,並即時解析交通混流場景內靜態及速度不一的動態物體,且判...
【內容大綱】 一、人工智慧技術已萌芽,實例不斷出現 二、晶片大廠競逐人工智慧核心技術 三、深度學習技術實現AOI即時視覺分析 IEKView 【圖表大綱】 表一、亞洲主要國家AI投入比較 圖一、人工智慧在各領域的應用實例不斷出現 圖二...