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        標題 作者 內文
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        聯合學習演算法在無線通訊網路之應用

        • 2022/10/31
        • 324
        • 12

        聯合學習打破了個資和隱私保護規範對企業取得資料行為的限制,以分散式訓練方法,把資料留在用戶端,不用到處收集大量資料,也能得到高效能的AI模型,不但取代了傳統集中式的機器學習,更成為當前AI大數據與個資隱私瓶頸的解套方法。聯合學習已是機器學...

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        即時物件識別演算法發展現況與應用效益

        • 2022/09/15
        • 216
        • 7

        電腦視覺領域的發展進步快速,在深層學習演算法和卷積神經網路(Convolutional Neural Network,CNN)的分析架構下,2015年微軟研究團隊在圖像辨識系統測試標竿ImageNet中,系統錯誤率就已降低至4.94%,超...

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        「聯合學習」已形成平台式服務

        • 2022/09/10
        • 178
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        「聯合學習」又稱「聯邦式學習」,主要是針對當訓練AI模型時,因資料集可能有隱私、法規、地理區域等限制或考量時,無法進行傳統的「集中式學習」,故改以「模型共享」取代「資料共享」來打破資料壁壘,實現在應用端的差異化與知識共享。國外常見將資料保...

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        新興AI技術對隱私安全保護之應用效益

        • 2022/08/27
        • 133
        • 3

        AI技術再次興起後,各界對於AI的能力寄予很高的期待,包括隱私安全保護在內。有鑒於發展AI技術或應用時與資料之間的關係如此密切,是否能應用AI作為隱私安全的工具,非常受到各界關注和期待。觀測近二年來科技大廠的研發成果,可發現Google和...

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        AI趨勢:五類未來發展重點

        • 2022/08/25
        • 264
        • 19

        據調研機構Gartner針對全球AI發展的疫後影響調查,提到一些現象;首先在疫情衝擊下,部分AI技術表現出脆弱性;以「供應鏈管理」為例,疫情使城鎮封鎖情形常常出現,部分製造業及流通業皆無法正常運行,原先利用AI預測所需存貨水準跟下訂供應商...

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        可解釋與可視化AI技術發展現況與應用機會分析

        • 2022/08/15
        • 127
        • 4

        一般而言的黑箱(black box),用以形容無法在大眾面前透明化展示的處理過程,當代的人工智慧發展至此,雖已有突出表現,但在資料面與模型面也出現被人詬病的黑箱問題。所謂資料黑箱,指的是人類的特殊工藝操作經驗是隱性的,無法被機器直接學習,...

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        AI是什麼? 關於AI的思維與應用

        • 2022/08/04
        • 150
        • 11

        誰說只有人類會下棋呢?AI也會!不僅如此也有許多棋手將AI視為反覆練習的對象。AI應用當然不只這些,那些曾在電視或別人口中提起的功能漸漸普及,例如無人機、自動駕駛、聊天機器人、手機語音助理等,都是AI滲入生活的開始。科技便利及成長主要是「...

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        「聯合學習」 共享「資料」不如共享「模型 + 訓練Knowhow」

        • 2022/08/02
        • 469
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        「聯合學習」又稱「聯邦式學習」,主要是針對當訓練AI模型時,因資料集可能有隱私、法規、地理區域等限制或考量時,無法進行傳統的「集中式學習」,故改以「模型共享」取代「資料共享」來打破資料壁壘,實現在應用端的差異化與知識共享。國外常見將資料保...