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        標題 作者 內文
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        歐盟「AI技術風險」介紹

        • 2022/10/25
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        2020年全球AI道德領域的領導者歐盟頒布「AI白皮書」,提出對AI技術的監管綱領;說明AI須以「人」為中心,同時為建立一個「信任生態系」,必須要有明確標準來區分不同的AI技術,對「高風險的AI」提出一些強制性要求,也對「非高風險AI」鼓...

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        AI World, AI專門年度會展介紹

        • 2022/10/13
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        AI World是由麻州劍橋創新機構(Cambridge Innovation Institute)主辦的AI專門年度會展,首屆於2016年舊金山舉辦,後移至波士頓。至今參與業內人士超過2,700名、贊助商超過120家。

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        犯罪防治的創新

        • 2022/09/07
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        我們知道AI擅長預測分析、辨識能力讓許多產業更便利,而針對犯罪防治、預測等相關議題也大有貢獻,不但縮減了大量追查的時間,也能防範一些危險事跡,甚至阻擋不少詐騙事情發生。不只這樣巴西里約熱內盧的檢察署分享了目前使用AI技術正在進行中的嘗試;...

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        通用AI模型的進程與挑戰

        • 2022/09/04
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        目前通用AI模型大小呈現指數成長,每2.5個月即成長一倍;自2017~2020年間,通用語言模型GPT-3參數增加為Google Transformer的3,000倍以上,所使用參數高達1,750億個,超過前一個典範模型BERT的500倍...

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        需求預測的創新

        • 2022/09/03
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        新創Deepsense先以麥肯錫對導入AI進行供應鏈管理的效益當開場白;說明AI可有效降低企業市場需求預測誤差25~50%,故可對存貨補充方式進行優化,降低所需存貨水準25~50%的同時,也可降低因無存貨導致的65%銷售機會損失。Deep...

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        國際大廠近期的AI運算晶片發展

        • 2022/09/02
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        國際大廠NVIDIA在2021 GTC年會中,發表首次直接與車廠合作端到端自駕車方案應用外,也發表了兩個令人印象深刻的晶片亮點,可能改變未來伺服器設計的基本架構:ARM-based CPU 「Grace」及BlueField 3 DPU。...

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        AI對工作的可能衝擊

        • 2022/08/11
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        研究機構Forrester曾發表AI對未來工作的衝擊預測供聽眾參考。對於AI帶來的自動化,Forrester估計會造成29%現有工作的縮減,但也能帶來13%的新增工作;總體而言,將造成16%的工作消失。但Forrester也承認在眾多機構...

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        台灣企業在導入AI的常見障礙

        • 2022/08/02
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        透過與超過百家本地企業的訪談,我們了解到一般企業在導入AI時,往往存在幾道常見障礙需跨過。企業了解導入AI的急迫性,但對於從價值鏈哪裡開始不見得有共識,或者對導入的效益部門間看法歧異;再向上一層,即使知道需求所在,但業務部門/執行單位因為...