日本新創戰略:全球競爭格局下引領技術變革與產業升級
- 2025/11/14
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日本新創政策以提升全球競爭力為核心,系統性推動新創生態發展。政策聚焦人才培育、資金挹注與開放創新三大面向。透過地方創新育成機制專注培育科技與創業人才,並建立國際鏈結平台,如矽谷Japan Innovation Campus,協助新創企業接...
日本新創政策以提升全球競爭力為核心,系統性推動新創生態發展。政策聚焦人才培育、資金挹注與開放創新三大面向。透過地方創新育成機制專注培育科技與創業人才,並建立國際鏈結平台,如矽谷Japan Innovation Campus,協助新創企業接...
AI與感測技術的深度整合促使智慧應用加速發展,其中電腦視覺、情境感知運算、機器學習與自然語言處理等四大技術領域展現出強勁的市場潛力與產業價值。在今年的COMPUTEX 2025展會中,亦可觀察到以AI為基礎的感測技術正帶動終端設備、產線系...
在AI技術發展多年後,歷經數次的技術推進,其中機器學習的發展是重要的關鍵,其中深度學習是機器學習方法之一,藉由神經網絡的處理技術,允許AI模擬人腦,進而使得影像辨識、自然語言處理和模擬成為可能。深度學習的基礎技術大幅度提升AI的效能,以此...
新加坡作為亞洲領先的創新樞紐,近年展現出強勁的發展動能;2024年在《全球新創生態系報告》排名全球第六;在《全球創新指數》中名列第四,建構出極具競爭力的創新生態系。此一成就建立在新加坡政府系統性的政策支持上。這些表現都奠基於新加坡長期以來...
生成式人工智慧工具的問世,各行各業開始運用新一代人工智慧大模型結合至產業(生產流程、原料與供應管理預測、倉儲管理、程式研發、製藥疫苗…),更進一步創造出市場新商業價值,預估將帶來每年數兆美元市場商機。生成式人工智慧也推升起新...
為實現自駕車上路,車廠以涵蓋遠、中、短距不同視野範圍的異種類感測器打造360度環車感測系統,取代駕駛人的眼睛,作為自駕車行駛最關鍵的輸入參數。然而為使自駕車的決策系統能從感測資訊轉換,並即時解析交通混流場景內靜態及速度不一的動態物體,且判...
【內容大綱】 一、人工智慧技術已萌芽,實例不斷出現 二、晶片大廠競逐人工智慧核心技術 三、深度學習技術實現AOI即時視覺分析 IEKView 【圖表大綱】 表一、亞洲主要國家AI投入比較 圖一、人工智慧在各領域的應用實例不斷出現 圖二...
一、3D影片的市場成長狀況 二、3D影片的供給問題 三、簡述2D轉3D影片技術 四、尋求2D轉3D技術不需捨近求遠 五、IEK View 六、參考文獻 (一)2D轉3D技術的應用 (二)2D轉3D技術介紹 (一)2D轉3D影片製...
一、無線操控的新體驗 二、深度影像感測模組實現非接觸式操控需求 三、非接觸式觸控拉近人機介面