全球COVID-19疫情期間，各國政府為了減緩疫情擴散，相繼提出隔離及管制等防疫措施，以維護國民健康。由於當時疫情快速擴散，導致醫療專業人員工作量迅速增加，加上身處於要接觸病患的高風險環境，造成許多國家在疫情爆發後出現護士離職潮。

這個現象造就原本人力供需逐漸失衡的護士荒更加嚴重，並且形成惡性循環，例如：疫情加重工作負荷，導致護士身心過勞、離職，再使供需情況擴大惡化。為了建立醫療與健康照護韌性，有效解決醫療人力短缺問題，數位技術在醫療護理領域的重要程度日漸受到重視。

2021年10月，英國皇家護理學院（Royal College of Nursing）一項針對護理人員的線上調查1，發現74.1%受調查者一週至少超時工作一次，17.4%則表示一直都工作超時，67.6%會員感覺壓力爆表，61.5%因工作負擔過重以致於無法提供應有照護水準。不僅僅在英國，美國重症護理學會（American Association of Critical-CareNurses, AACN）於2021年8月對6,000位重症照護護士調查2，有66%因疫情經驗考慮轉行，92%認為疫情重創所在醫院的護士人力，並縮短其職業生涯。

在全球疫情時期堪稱防疫模範生的臺灣，也發現有類似狀況。在2020年兩篇研究報告中，發現身處COVID-19收治醫院加護病房中的護士，發現15%有精神創傷症狀3；另一篇則調查COVID-19疫情間工作環境/條件對於護理人員心理健康影響，發現55%感到過勞，23%考慮離職4。

醫護人力不足若不改善，將嚴重影響社會體系運作

事實上，在疫情出現之前，醫護就已存在因工作量、護病比失衡的狀況，而疫情只是加速與加重醫護人力短缺與過勞情況的催化劑。醫護人力的不足，對社會國家安全有立即且深遠的影響。

短期衝擊方面，將導致醫療服務供應不足，醫護人力無法承載；長期影響方面，臺灣的少子化、高齡人口快速增加趨勢，醫療服務將因醫護工作負擔重、疫後人力短缺，與持續出走等問題，導致整個體系無法正常運作，民眾健康、國家安全與社會韌性將深受其害。

根據醫療從業環境的現況，我們要強化醫療韌性之前，可以從風險預防、減災準備、吸收衝擊，以及快速復原等這幾個面向思考，有助於納入未來的決策擬定：

• 風險預防：現有醫療體系在預測及應對突發大量醫療需求的能力不足，如疫情醫院湧入大量須隔離病患，醫護人力短缺，常導致人員處於過勞狀況下，造成醫療護理品質下滑，甚至導致人為疏忽、自身感染甚至院內擴散。
• 減災準備：目前醫療機構普遍欠缺對於臨時的重大公衛事件的快速反應機制，且具專業訓練與經驗的醫療人力亦顯不足，一旦有緊急狀況，湧進大量須隔離病患將難以應對。
• 吸收衝擊（減災）：醫療基礎設施分布不均，集中於大城市，偏鄉地區因平時醫療人力與特殊疾病診療資源就已不足，在非常時期，更無法分擔起區域的醫療照護責任。
• 快速復原：需要因應非常時期人力不足的困境，也需考量恢復常態後，能否留住人力。

強化醫療韌性的可行方案，數位科技賦能醫護的3個案例

面對當前醫療護理環境的韌性挑戰，數位科技之於醫療應用發展，提供醫護診療照護輔助、提升醫療照護品質、緩解醫護人力短缺、因應突發疾病大流行/重大公衛事件，以及增加社會韌性的絕佳解方，以下說明3個應用案例。

案例1：Diligent Robotics

Diligent Robotics成立於2017年，聚焦開發醫療領域的人工智慧（AI）護理輔助機器人Moxi，應用於醫院服務自動化。該公司的Moxi機器人在美國境內部署超過100臺、覆蓋範圍超過30家醫院。

該公司所開發AI機器人Moxi，可協助醫護人員執行非直接面對病人的簡單但費時的例行性作業，例如：運送檢體、藥物、醫療用品、物資等後勤任務，讓臨床工作人員能夠將更多時間花在病患護理上。

Moxi可連接醫院的電子健康記錄系統，醫護人員可以設置規則與發送任務，Moxi也會不斷動態學習來適應醫院的環境與作業流程變化。

例如：Moxi具備與人類互動的社交智慧以及協作的功能，會自動充電、搭乘電梯、開門、通過自動門與安全門、行進間不會撞到人或物體。據該公司統計，Moxi平均1個月可完成1,800次的運送服務，可為護理人員省下1,600公里的步行時間。除了協助醫護運送服務外，該公司持續改良Moxi，預期未來將投入藥品庫

存管理的工作。

案例2：Nuance

Nuance成立於1994年，為美國醫療資訊平臺大廠，本身提供各種整合臨床工作流程及電子病歷的解決方案，全美有70%的放射科使用該公司各類產品，滲透率多達5,500家醫療體系。

自2018年起，Nuance與標準設立單位如美國放射學學院（American College of Radiology）積極溝通討論AIapp在放射科流程界接之介面標準。2019年與NVIDIA合作提供雲端運算平臺，進一步擴大提供開發AI演算法之平臺功能。2022年3月，Nuance被微軟以197億美元收購。

Nuance專精於多科別臨床場域智慧聆聽，雲端方案Dragon Ambiente Xperience（DAX）Express讓醫師在診間與巡房、手術間等移動狀態時，皆可隨時利用語音助理，即時整理問診記錄、查詢患者病歷、下達醫囑等工作。經由Nuance的醫療資訊處理，電子病歷資訊全面轉檔變成結構化可分析的參數，可用於後續AI整合分析，提取洞見輔助醫療決策。

Nuance提供的解決方案，可減少醫護50%文書時間，大幅增進醫護臨床工作效能。有利於電子病歷廠商進一步結合其他AI技術，開發疾病演進分析、風險評估、處方勘誤等決策支援功能，強化醫療效能。

案例3：Huma

Huma成立於2011年，提供智慧軟體解決方案，將預測演算法、人工智慧（AI）、數位生物標記和患者數據結合起來。結合數位生物標記和預測演算法，可遠端監控患者指標，並協助研究人員和製藥公司進行去中心化的臨床試驗。

Huma主要透過人工智慧模型、健康大數據分析技術，提供加值醫療應用情境如下：

• 運用英國人體生物資料庫（UK Biobank）穿戴裝置與所串聯的群眾健康數據，加值開發出多種AI模型（如COVID-19感染者死亡風險預測等），在歐盟與美國已獲醫療器材軟體（Softwareas Medical Device, SaMD）醫材認證。
• 開發透過聲音、手機App互動及鏡頭影像技術，延伸應用於阿茲海默症、帕金森氏症等，神經退化疾病之早期篩檢數位生物標記。與英國大藥廠Astra Zeneca結盟，合作推出虛擬臨床試驗服務。
• 與Google開啟合作，使用醫療領域大型生成文字模型Med-PaLM以及Vertex AIplatform平臺等其他AI工具整合至Huma的醫病互動平臺。

COVID-19疫情間，Huma成為英國國民保健署（NHS）推動病患居家住院（Hospitalsat Home）政策的合作廠商，以虛擬病房（Virtual Wards）協助緩解醫療院所負擔。Huma數位醫療平臺支援2,700萬名病患網絡、3,000多家醫院和診所。平臺可讓臨床容量倍增，並將再入院率降低至30%以下。

學習他國經驗，建議臺灣可關注3項趨勢

從上述三個案例當中，看到數位醫療科技方案有助於減輕醫療人員負擔，以及緩解人力短缺的效益，因此建議幾項值得我國持續參考學習的重要趨勢：

• 數位科技提高醫療照護量能：少子化與老化人口情況，凸顯醫護人力不足問題，世界衛生組織（WHO）預估2030年將有8,000萬醫護人力需求，評估將不足22.5%。發展數備因應如此龐大的醫護人力缺口。
• 數位技術方案有助於減少醫護直接對面病患、降低感染風險，強化醫療服務韌性：透過醫療機器人協助部分後勤工作，減少醫護因過勞導致人為疏失而感染或擴散。此外，也觀察到美歐國家於疫情間施行遠距醫療，降低醫療照護人力負擔，強化醫療服務韌性。
• 疫情間加速數位技術發展，如居家醫療/虛擬病房應用，在疫後持續是重要發展趨勢，協助緩解醫療人力短缺，加大臨床容量，同時支援臨床醫療、偏鄉與居家醫療。

結語

數位醫療技術及解決方案，在改善醫療人力短缺和增進效能方面，具有重要的效益。首先，遠距醫療和患者監測工具的應用可以擴大醫護服務能力，使醫療提供者，能夠更有效地治療更多的患者，並減輕醫護人員的工作壓力。其次，數位工具可以動態彈性協助人員配置，提高醫療管理效率，並降低員工的身心倦怠情況。此外，電子健康紀錄（ElectronicHealthRecord,EHR）和資料互通性的應用，有助於改善護理協調，提高醫療效能。總之，若能提升數位科技的應用深度及廣度，將有助於增強醫療體系的韌性，為人們提供更好的醫療服務。

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1.Employment Survey 2021,Royal College of Nursing

2.https://www.aacn.org/newsroom/hear-us-out-campaign-reports-nurses-covid-19-reality

3.Chen,R.,Sun,C.,Chen,J.-J.,Jen,H.-J.,Kang,X.L.,Kao,C.-C.andChou,K.-R.(2021),ALarge-ScaleSurveyonTrauma,Burnout,andPosttraumaticGrowthamongNursesduringtheCOVID-19Pandemic.Int.J.MentalHealthNurs.,30:102-116.https://doi.org/10.1111/inm.12796

4.Li,T.-M.,Pien,L.-C.,Kao,C.-C.,Kubo,T.,&Cheng,W.-J.(2022).Effectsofworkconditionsandorganisationalstrategiesonnurses’mentalhealthduringtheCOVID-19pandemic.JournalofNursingManagement,30(1),71–78.https://doi.org/10.1111/jonm.13485