英國國防產業轉型: 戰略需求、產業布局與臺英合作契機
- 2026/11/05
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Lessons from Ukraine and NATO requirements are driving the UK to integrate defence innovation, procurement and producti...
Lessons from Ukraine and NATO requirements are driving the UK to integrate defence innovation, procurement and producti...
全球機器人產業競爭已由單一產品性能,轉向AI能力、硬體供應鏈、量產效率及應用生態系的全面競爭。中國大陸憑藉內需市場與完整供應鏈,逐步成為重要供應基地,促使美國重新檢視機器人產業的供應鏈安全。美國在AI、軟體及自主控制領域具領先優勢,但硬體...
本月焦點新聞聚焦於2026年10月,東協能源部長會議於菲律賓舉行,區域電網互聯、跨境電力交易及能源安全成為重要合作議題,顯示東協能源合作正由雙邊電力交易逐步朝向多邊互聯與區域整合發展。未來各國吸引高科技投資的競爭條件,將不再僅取決於土地、...
新加坡正值數位經濟轉型與人工智慧導入的關鍵期,為突破土地、勞動與自然資源有限的結構性限制,新加坡積極推動「國家AI戰略2.0」並將先進製造列為國家四大AI任務之一,透過成立製造業人工智慧卓越中心(AIMfg)與建立AI測試框架,引導製造業...
全球地緣政治局勢變動、人工智慧(AI)技術快速發展,正加速重塑產業供應鏈與全球競爭版圖。面對新一波產業轉型浪潮,工研院今(28)日舉辦「眺望~2027產業發展趨勢研討會」開幕暨《啟自主:無人科技 百業新生》專刊發表會,聚焦無人科技發展趨勢...
美中AI競爭持續發展,雙方在能源、晶片、基礎設施、模型與應用上的優勢各有不同。美國在晶片與AI基礎設施領先,中國則結合開放權重模型與實體場域,嘗試建立自己的AI發展路徑。這些變化將牽動全球AI產業格局,也讓台灣產業需要持續觀察未來的需求、...
歐洲工業與汽車產業近年受亞洲競爭衝擊,加上疫情期間晶片斷供,暴露「研發強、量產弱」的缺陷。歐洲晶片法案1.0著重供給端建設,但在成熟製程需求與進度上略顯不足。 2026年提出的晶片法案2.0,定位在強化半導體生態系、降低外部依賴並拉動內...
生成式AI快速發展帶動全球資料中心與算力投資持續擴張,市場競爭焦點也由GPU、伺服器等AI硬體,逐步延伸至支撐算力運作的電力基礎設施。然而,電網、變壓器及發電設備的建設與擴產週期遠長於AI投資,使AI以「科技業速度」成長的同時,也開始受到...
面對地緣政治升溫與出口管制持續加嚴,跨國企業並未全面撤出中國,反而呈現高度布局黏著性。本文從市場與合規、模型推論成本、實體應用場景及硬體供應鏈四個面向,以案例剖析跨國企業在中國AI生態所形成的依賴與退出障礙。進一步分析中國如何透過「管制+...