新加坡AI智慧製造政策布局與產業應用發展
- 2026/11/03
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新加坡正值數位經濟轉型與人工智慧導入的關鍵期,為突破土地、勞動與自然資源有限的結構性限制,新加坡積極推動「國家AI戰略2.0」並將先進製造列為國家四大AI任務之一,透過成立製造業人工智慧卓越中心(AIMfg)與建立AI測試框架,引導製造業...
新加坡正值數位經濟轉型與人工智慧導入的關鍵期,為突破土地、勞動與自然資源有限的結構性限制,新加坡積極推動「國家AI戰略2.0」並將先進製造列為國家四大AI任務之一,透過成立製造業人工智慧卓越中心(AIMfg)與建立AI測試框架,引導製造業...
全球地緣政治局勢變動、人工智慧(AI)技術快速發展,正加速重塑產業供應鏈與全球競爭版圖。面對新一波產業轉型浪潮,工研院今(28)日舉辦「眺望~2027產業發展趨勢研討會」開幕暨《啟自主:無人科技 百業新生》專刊發表會,聚焦無人科技發展趨勢...
美中AI競爭持續發展,雙方在能源、晶片、基礎設施、模型與應用上的優勢各有不同。美國在晶片與AI基礎設施領先,中國則結合開放權重模型與實體場域,嘗試建立自己的AI發展路徑。這些變化將牽動全球AI產業格局,也讓台灣產業需要持續觀察未來的需求、...
生成式AI快速發展帶動全球資料中心與算力投資持續擴張,市場競爭焦點也由GPU、伺服器等AI硬體,逐步延伸至支撐算力運作的電力基礎設施。然而,電網、變壓器及發電設備的建設與擴產週期遠長於AI投資,使AI以「科技業速度」成長的同時,也開始受到...
歐洲工業與汽車產業近年受亞洲競爭衝擊,加上疫情期間晶片斷供,暴露「研發強、量產弱」的缺陷。歐洲晶片法案1.0著重供給端建設,但在成熟製程需求與進度上略顯不足。 2026年提出的晶片法案2.0,定位在強化半導體生態系、降低外部依賴並拉動內...
面對地緣政治升溫與出口管制持續加嚴,跨國企業並未全面撤出中國,反而呈現高度布局黏著性。本文從市場與合規、模型推論成本、實體應用場景及硬體供應鏈四個面向,以案例剖析跨國企業在中國AI生態所形成的依賴與退出障礙。進一步分析中國如何透過「管制+...
關鍵礦物與戰略材料已躍升為地緣政治與經濟博弈的核心工具。面對中國針對鎵、鍺、石墨及稀土等資源實施出口管制,以美國為首的西方陣營正投入大量資源,加速推進上游開採、供應鏈多元化與戰略儲備建置。有鑑於此項浩大工程非單一國家所能獨力完成,關鍵資源...
受地緣政治與在地化需求驅動,全球半導體產業正從「集中化生產」轉向「多區域布局」。台積電於美、日、歐展開戰略分工,美國主攻先進製程與AI運算;日本結合材料設備優勢發揮綜效;歐洲則聚焦車用與工業晶片布局。然而,面對海外高昂的人力、建廠及營運成...
量子資訊科技(Quantum Information Technology, QIT)正由科學驗證進入工程化、測試驗證及早期商業化,涵蓋量子計算、量子通訊與量子網路、量子感測與計量,以及後量子密碼(Post-Quantum Cryptog...
本月焦點新聞為電力供給成為東南亞資料中心擴張的關鍵瓶頸,近日馬來西亞與泰國皆面臨資料中心用電快速成長情況。馬來西亞2026年8月第二週,資料中心用電占馬來西亞總用電比重一度達9.3%;9月16日泰國能源部指出,近期資料中心業者提出的用電申...