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        IEK View:AI驅動的轉型正重塑半導體產業的人才需求

        • 2026/10/12
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        AI 正在改變半導體的產品開發與產業分工,人才需求也隨之轉變。首先,AI 晶片日益複雜,穩定量產需要設備、材料、封裝測試與工程服務等供應鏈專業共同投入。其次,晶片開發以應用情境為起點,IC 設計人才必須理解終端需求,並整合硬體、軟體、演算...

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        IEKView:AI晶片走向專用與系統級協同

        • 2026/09/20
        • 1971
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        AI算力需求正快速攀升,並持續改變全球半導體產業的發展方向。隨著被動應答的生成式AI,逐步演進為能自主跨系統執行任務的「代理式AI」,每次任務所需的運算量大幅增加,也帶動資料中心與AI基礎設施持續擴建。這波產業變革的核心,不僅市場規模持續...

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        半導體製造新競局:埃米世代技術革新與挑戰

        • 2026/08/07
        • 1506
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        受惠於AI算力需求爆發,全球半導體產業產值正加速邁向兆美元規模。隨著摩爾定律逼近物理極限,半導體先進製程將以次世代核心技術作為突破口。然而,主要晶圓製造三大廠正面臨次世代技術高昂的設備投資,以及地緣政治驅動跨國擴產的雙重資本壓力,進一步確...

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        IEK精華包:CPO加速AI光互連架構轉型

        • 2026/08/06
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        AI伺服器叢集持續擴大,資料交換需求帶動光互連架構由可插拔模組主導,逐步發展為可插拔、LPO、NPO與CPO並存的技術布局。各類方案將依傳輸距離、頻寬需求及封裝位置形成分工,其中CPO透過將光引擎移近ASIC或XPU,重塑光電整合方式;其...

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        IEK精華包:AI伺服器重塑記憶體功能分工

        • 2026/08/05
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        AI 資料中心與伺服器持續擴大記憶體需求,產業競爭正從傳統位元成長,轉向效能、延遲與容量的分層配置。HBM、DRAM 與 NAND 不再只是不同類型的記憶體產品,而是在 AI 運算架構中分別承擔高頻寬運算、系統資料交換及大容量儲存功能,產...