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智慧製造技術應用在半導體製程設備產業的關鍵，在於人工智能(Artificial Intelligence，AI)技術如何提升製程品質與生產效率。隨著製程變得越來越微細，AI的角色變得至關重要，例如機械視覺檢測技術，它大幅提高檢測速度和準確性，並且有效檢測各種缺陷，進而提升生產效率。AI在臺灣半導體製造的應用對於提升全球競爭力具有顯著影響。AI與智慧製造技術結合，不僅提升產品品質，還在供應鏈多元化及地區化中發揮關鍵作用，尤其在疫情期間更為明顯。包括工業3D列印、機器人和感測器在內的智慧製造技術，在數位雙生技術推動下正逐漸普及。這些技術不僅提升製造效率和品質，還為產業帶來新的成長機會。面對未來的挑戰與機遇，製造業者應積極投資於創新技術，例如：AI和數位轉型工具，以達成永續製造的目標並在激烈的市場競爭中保持領先。

【內容大綱】

• 一、半導體產業的AI技術：提升製程品質與生產效率的進展
• 二、AI與智慧製造技術融合於半導體製造中的挑戰與機會：如何實踐以及未來展望
• 三、智慧製造與半導體產業的未來趨勢：AI與製造技術的融合與創新
• 四、永續智慧工廠的實踐：數據整合與數位轉型在半導體製造中的應用
• 五、實踐智慧製造與資訊安全的半導體設備製造過程
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、智慧製造產業應用市場
• 圖2、智慧製造應用領域市場規模
• 圖3、TSIA台灣半導體產業協會2023年會