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        石化產業AI應用優勢與現況
        Advantages and current status of AI application in petrochemical industry
        • 2023/03/01
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        人工智慧應用對各行各業產生變化,早期AI應用廣泛認知有原料控管、生產自動化排程,大數據優化製程,產品配方預測與設備維修預測與示警等,石化產業屬資本密集且環安要求高,又深受景氣影響,因此近期的AI應用已經由油田探勘、設備管路測漏、巡檢數位化等擴大至強化供應鏈韌性,除了掌控原料調度產品,並強調快速回應客戶需求。另一方面,各產業隨著ESG風浪,全球淨零減碳趨勢下,能源轉型勢在必行,對耗能的石化產業影響更甚,如何優化製程低碳,開發低碳商品與應用,也成為石化國際大廠在人工智慧應用下的主要方向。

        【內容大綱】

        • 一、石化產業AI應用方向與優勢
          • (一)數據平台整合與活化,降低探勘成本與風險
          • (二)管路監控系統與預警,提高生產效率與環安。
          • (三)製程優化與產品調度,強化供應鏈韌性。
        • 二、國際石化大廠之AI應用現況
          • (一)BASF建構AI數位供應鏈,降低供需失衡危機
          • (二)DOW以AI應用縮短研發時程與檢漏維安
          • (三)Shell全方位AI應用,加速能源轉型
        • 三、結論
        • IEKView
          • (一)不只擴大AI應用範圍,而是實質強化AI領域技術
          • (二)大量的點到點數據透明,考驗大廠AI應用決心
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、AI(與相關技術)廣泛應用於產業中的效益
        • 圖2、有別於過去的(下世代)AI數位供應鏈架構
        • 圖3、Azure影像分析器解決方案整體架構
        • 圖4、Shell建構的電動車充電生態系統(ECO system)

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