人工智慧於電網互動高效率建築之關鍵地位
- 2022/12/13
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電網互動能效建築(Grid-interactive Efficiency Building, GEB)目的是提升住、商建築能源效率，並且協助電網調節，提升電網韌性。能源管理系統是GEB的核心部件，能源管理整合人工智慧，匯集建築內部人員活動...
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各國科技發展競逐下 中國人工智慧之發展前景趨勢與挑戰
- 2022/12/07
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人工智慧已成為各國科技競逐焦點，且對於中國在人工智慧領域崛起感到擔憂，美國尤其慎重應對。對於中國而言，持續以政策支持人工智慧產業發展，同時元宇宙、雙碳目標等趨勢帶動下也將進一步促使AI的進展與落地應用。如以人工智慧協助客戶加速綠色發展轉型...
鏈結波蘭醫材生態系拓展智慧醫療國際商機
- 2022/12/05
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隨著高齡化社會來臨，世界各國無不積極推動智慧醫療的基礎建設，而推動醫療器材的產業發展是其中的關鍵助推力。面對人口老化議題，中東歐最大醫療器材市場的波蘭，藉由建構完整的科研醫療生態系統，打造醫療器材的產業聚落，來驅動科技產業創新，引導新創企...
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工研院IEKCQM：2023年製造業產值預估成長3.24% 需謹慎前行
- 2022/11/29
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工研院綜整國內外政經情勢，舉辦「2023年臺灣製造業暨半導體產業景氣展望記者會」，發布2023年臺灣製造業及半導體景氣展望預測結果。工研院向下修正2022年製造業產值為25.49兆元新臺幣，年增率4.76％。展望2023年，國際需求不振，...
AIoT發展推動智慧顯示器需求
- 2022/11/24
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隨著各國AIoT環境建置逐漸成形，未來生活周遭的智慧裝置將越來越多，生活因為資通訊的輔助更加便利、體驗更加豐富，並驅動顯示科技產業發展出以智慧場域為導向的系統整合解決方案，我國資通訊領域發展已相當成熟，技術能量充沛，許多零組件位居全球領先...
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2022 IEKTopics｜了解行為與需求 建構綠色生活產業鏈
- 2022/11/01
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工研院院長劉文雄自2018年開始，帶領全院單位以「2030技術策略與藍圖」規劃長期技術開發方向，持續觀測重大國際趨勢變化，包含COVID-19疫情，並不斷更新藍圖內容。之後，工研院於2022年提出對於臺灣2050年淨零排放路徑圖的技術發展...
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聯合學習演算法在無線通訊網路之應用
- 2022/10/31
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聯合學習打破了個資和隱私保護規範對企業取得資料行為的限制，以分散式訓練方法，把資料留在用戶端，不用到處收集大量資料，也能得到高效能的AI模型，不但取代了傳統集中式的機器學習，更成為當前AI大數據與個資隱私瓶頸的解套方法。聯合學習已是機器學...
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新興科技AI服務模式 — AI新創公司介紹 (下)
- 2022/10/26
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前篇介紹的三家公司都各有特色，接下來的新創公司也不惶多讓，Graphen(圖策智能)，在國際間以發表?COVID-19基因演化樹?聞名；公司雖規模較小，但具獨特競爭優勢於資料庫建構的方式上，可解決傳統資料無法表達單一資料節點與另一資料節點...
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歐盟「AI技術風險」介紹
- 2022/10/25
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2020年全球AI道德領域的領導者歐盟頒布「AI白皮書」，提出對AI技術的監管綱領；說明AI須以「人」為中心，同時為建立一個「信任生態系」，必須要有明確標準來區分不同的AI技術，對「高風險的AI」提出一些強制性要求，也對「非高風險AI」鼓...
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AI World, AI專門年度會展介紹
- 2022/10/13
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AI World是由麻州劍橋創新機構(Cambridge Innovation Institute)主辦的AI專門年度會展，首屆於2016年舊金山舉辦，後移至波士頓。至今參與業內人士超過2,700名、贊助商超過120家。
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從CB Insights AI 100看AI醫療應用發展
- 2022/10/02
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CB Insights每年度對AI 100新創代表公司的發布，對於觀測全球AI領域發展，特別是市場應用的機會與風向，有一定程度的參考...
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防範詐欺，金融業AI應用
- 2022/10/01
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金融業以AI模型避免信用卡詐欺已是常見應用，但由於罪犯詐欺行為會經常改變模式以希望避過現有模型檢測，故何時能發現模型失效，以進行重新訓練對信用卡公司相當重要。Mastercard採AI來監測AI防詐欺模型何時失效屬於業界先驅；首先該公司先...
半導體CMP製程用材料發展現況與市場趨勢
- 2022/09/29
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5G、AIoT崛起的數位時代下，數據與資料處理等高速運算需求量與日俱增，電子業者皆加大對高階運算晶片與記憶體技術的研發與投資，尋求速度更快、效能更好的解決方案。而高階運算晶片與記憶體晶片的製程分別因超高密度的佈線與堆疊層數的不斷增加，將持...
5G邊緣運算與人工智慧之深度融合
- 2022/09/22
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邊緣運算(Edge Computing)可從物理空間上將運算資源移動到數據生成的位置，進而大幅提升數據洞察效率以發揮最大價值，為5G物聯網等新興技術提供重要承載能力。邊緣人工智慧(Edge AI)則可以從近端數據創建新功能，預期將引發顛覆...
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即時物件識別演算法發展現況與應用效益
- 2022/09/15
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電腦視覺領域的發展進步快速，在深層學習演算法和卷積神經網路(Convolutional Neural Network，CNN)的分析架構下，2015年微軟研究團隊在圖像辨識系統測試標竿ImageNet中，系統錯誤率就已降低至4.94%，超...
AI如何掃除元宇宙的障礙？
- 2022/09/15
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元宇宙成為目前當紅的新興科技熱門關鍵字，成為許多產業討論的焦點。許多產業在構思元宇宙如何發揮其價值時，「元宇宙內容量產」都會是一個共通的障礙。傳統3D場景和物件的產製非常耗時，即便GPU晶片的迭代進步帶來快速的算圖(rendering)，...
「Meet Taipei創新創業嘉年華」中的AI開發服務新創
- 2022/09/14
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近期在「Meet Taipei創新創業嘉年華」活動中，觀察到自工研院成立的國內新創「AIdea共創平台」，舉辦一系列AI應用的座談會。該平台原為AI線上競賽平台，為促進國內群眾解題AI生態系而成立；在累積超過13,000名解題會員後，加入...
2022年德國漢諾威工業展機器人與智慧製造應用方案
- 2022/09/12
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德國漢諾威工業展(Hannover Messe)是全球重要的工業產品與自動化、智慧化製造應用方案展會。受到COVID-19肺炎疫情影響，2020年展會停辦，2021年改為線上展。在2022年，重新恢復實體展會，並配合線上展示。雖然展會規模...
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「聯合學習」已形成平台式服務
- 2022/09/10
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「聯合學習」又稱「聯邦式學習」，主要是針對當訓練AI模型時，因資料集可能有隱私、法規、地理區域等限制或考量時，無法進行傳統的「集中式學習」，故改以「模型共享」取代「資料共享」來打破資料壁壘，實現在應用端的差異化與知識共享。國外常見將資料保...
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無人化的工廠系統︱泛用取物介紹
- 2022/09/09
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機械手臂是以模仿人類操作儀器設備時的動作，完成自動控制設備的條件，對於各產業來說應用已經蠻常見，尤其在製造業中。但多數的機械手臂都是經過工程師的程式化，並針對特定元件執行特定工作，如需組裝另一個新的零件或設備，則需要工程式重新程式化。 ...