IEK精華包:CPO加速AI光互連架構轉型
- 2026/08/06
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AI伺服器叢集持續擴大,資料交換需求帶動光互連架構由可插拔模組主導,逐步發展為可插拔、LPO、NPO與CPO並存的技術布局。各類方案將依傳輸距離、頻寬需求及封裝位置形成分工,其中CPO透過將光引擎移近ASIC或XPU,重塑光電整合方式;其...
AI伺服器叢集持續擴大,資料交換需求帶動光互連架構由可插拔模組主導,逐步發展為可插拔、LPO、NPO與CPO並存的技術布局。各類方案將依傳輸距離、頻寬需求及封裝位置形成分工,其中CPO透過將光引擎移近ASIC或XPU,重塑光電整合方式;其...
AI 資料中心與伺服器持續擴大記憶體需求,產業競爭正從傳統位元成長,轉向效能、延遲與容量的分層配置。HBM、DRAM 與 NAND 不再只是不同類型的記憶體產品,而是在 AI 運算架構中分別承擔高頻寬運算、系統資料交換及大容量儲存功能,產...
AI資料中心運算規模擴大,使高速光互連逐步成為影響系統頻寬、功耗與連接密度的關鍵環節。矽光子可透過光子積體電路(Photonic Integrated Circuit, PIC)整合光波導、調變器與光偵測器,支援光訊號在晶片平台內傳輸與處...
在全球科技快速演進的浪潮下,我們正處在大數據與深度學習驅動的人工智慧時代,人工智慧的發展重心逐漸從概念驗證,轉向產業應用成熟化以及治理制度化,同時面臨算力資源瓶頸、數據品質、隱私安全以及倫理規範的嚴峻挑戰。有鑑於此,另一項被視為下一波顛覆...
AI 需求在兩年內暴增逾 330 倍。根據 Google I/O 主題演講(Sundar Pichai 主講)公布的數據,每月 AI token 生成量從約 9.7 兆,增至逾 3.2 千兆(quadrillion)。在全球 AI 算力需...
2026 VLSI-TSA國際研討會展現了半導體技術由傳統製程微縮正邁向「AI×先進製程×系統整合」的新紀元。面對後摩爾時代的物理瓶頸,本屆會議聚焦於AI晶片與架構、先進製程、次世代記憶體、高頻通訊、異質整合與生醫...
共光學封裝技術(Co-Packaged Optics,CPO)是將光子積體電路(PIC)與電子積體電路(EIC)共封裝於同一基板的先進光電整合方案,旨在從根本上解決AI資料中心在超大規模運算時代所面臨的「功耗牆」與「頻寬牆」雙重瓶頸。20...
Computex 2026顯示AI資料中心發展重點正從單點運算效能,逐步轉向資料搬移效率與系統連接能力。GPU、HBM與先進封裝持續擴張後,系統瓶頸將進一步集中在不同運算資源、機櫃、資料中心與資料中心園區之間的連接效率。隨著銅線傳輸在距離...
AI資料中心運算規模持續擴大,使系統效能瓶頸由單一晶片算力,逐步轉向記憶體頻寬與資料傳輸效率。為降低高速互連下的功耗、延遲與訊號損耗,矽光子與CPO成為資料中心光互連架構升級的重要方向。由於矽材料本身不適合直接發光,穩定且高效率的雷射光源...
半導體元件結構隨著摩爾定律推進,已由平面微縮全面轉向垂直三維堆疊,致使薄膜沉積技術從製程輔助角色,躍升為與微影技術同等重要的核心關鍵。化學氣相沉積CVD憑藉高速成膜優勢與量產效益,持續在厚膜絕緣與大體積填充製程中扮演核心地位。相對而言,原...