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淺談生成式AI應用對記憶體技術挑戰與廠商未來戰略的影響

• 2024/12/13
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在AI技術發展多年後，歷經數次的技術推進，其中機器學習的發展是重要的關鍵，其中深度學習是機器學習方法之一，藉由神經網絡的處理技術，允許AI模擬人腦，進而使得影像辨識、自然語言處理和模擬成為可能。深度學習的基礎技術大幅度提升AI的效能，以此...

醫用腦機介面應用

• 2023/11/28
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醫用腦機介面(BCI)應用正處於一個快速發展的階段，並展示出巨大的市場潛力。BCI技術透過直接與大腦溝通，提供了一種全新的治療途徑，其應用範圍涵蓋了從運動功能恢復、輔助溝通到認知功能評估、癲癇和神經障礙治療，乃至精神疾病和感覺缺陷治療等多...

IEKView：健康照護產業 掌握五趨勢

• 2019/05/16
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高齡社會來臨，龐大高齡族群的健康與輔助議題愈來愈受重視。觀察德國2018年杜塞道夫醫療器材展（2018 MEDICA），可發現高齡議題已變成重要產品訴求點，取代以往在輔助復健展區多以年輕人為主要示範和訴求對象，產品使用示範者或型錄圖片都大...

AI+IoT的未來發展趨勢

• 2017/06/29
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【內容大綱】 一、 物聯網市場成長快速且加入智慧化功能 (一) 物聯網預計2020年將佔所有電子產品86%出貨量，且加入邊緣運算功能 二、AIoT的應用及未來發展 (一) 圍棋突破再掀熱潮，深層學習為關鍵技術 (二) Intel 是最活躍...

以科技政策觀點，眺望全球生醫領域前瞻發展

• 2017/06/23
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【內容大綱】 一、 解讀科技強國美國在21世紀醫療法案中生醫科技政策內涵 二、世界各國大腦研究科技之推動政策 三、科技政策引領大腦科技未來的發展和應用 IEKView 【圖表大綱】 圖1、21世紀醫療法案下，2017年至2016年間N...

智慧穿戴裝置應用在醫療領域新樣貌 (下)

• 2015/11/30
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【內容大綱】 一、前言 二、穿戴裝置新應用 (一) 醫療治療應用 (二) 穿戴裝置挑戰-電池續航力 (二) 穿戴輔助科技 三、IEKView 【圖表大綱】 圖一、Quell神經疼痛治療儀 圖二、Valedo復健治療裝置 圖三、Thy...

肉毒桿菌素(Botulinum Toxin)之應用趨勢分析

• 2005/02/23
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