新加坡物聯網的應用與商機分析(中)
- 2026/08/11
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本研究探討新加坡結合Smart Nation2.0與NAIS2.0政策,推動AIoT於製造、醫療、建築/園區、交通/港航、能源及農漁與水資源等核心領域系統化落地。新加坡發展模式並非僅依賴補助,更關鍵在於將5G/10G寬頻、海上5G@SEA...
本研究探討新加坡結合Smart Nation2.0與NAIS2.0政策,推動AIoT於製造、醫療、建築/園區、交通/港航、能源及農漁與水資源等核心領域系統化落地。新加坡發展模式並非僅依賴補助,更關鍵在於將5G/10G寬頻、海上5G@SEA...
無人機市場正由產品導向延伸至服務導向,應用核心從無人機業者提供飛行載具,逐步轉向提供客戶可用於決策的資料分析與任務成果的無人機即服務(Drone as a Service, DaaS)商業模式。本研究界定DaaS與無人機服務的層級關係,提...
隨軍防、關鍵基礎設施防護與極端災害應變需求上升,無人系統在部分任務中由單一載具逐步擴展至UAV、UGV、USV與UUV跨域協同。跨域任務網路需面對空陸非視距、空海遠距衰減、水面與水下介質差異,以及干擾環境下指揮控制鏈路失效等問題,帶動抗干...
全球無人機發展已由高價、少量的平台,快速轉向低成本、可大量消耗之新型態應用,俄烏戰爭成為關鍵分水嶺。美國於2025年透過行政命令與「無人機優勢計畫(DDP)」投入10億美元,大幅重塑軍用無人機採購模式,聚焦小型、單向、快速迭代與完全合規之...
UGV在防災與救護領域已從單點式/點對點的自主任務導向,延伸為「群集式任務」。防災型UGV主要負責預防、偵察、排除,透過AI自主導航,在人類難以進入的極端環境下執行任務,如危險物質偵測、瓦礫堆偵察與生命探測,以及遠距消防與控火;救護型UG...
AI在UGV群集控制(Swarm Control)領域的應用,正從單一載具的「自主化」轉向群體的「智慧協同」。在AI技術的導入下,不僅賦予UGV群體在複雜地形中的生存能力,更使其能像蟻群或蜂群一般,在沒有人類干預的情況下順利完成任務。UG...
日本推動無人機國產化,並非單純的技術升級,而是深植於地緣政治變化、數據主權保護及產業結構轉型等多重因素交織下的國家級戰略。當前全球無人機市場由特定國家產品高度壟斷,這引發了日本政府對於供應鏈穩定性及敏感資訊外洩的疑慮;從經濟安全保障的角度...
AI在地面無人載具(Unmanned Ground Vehicles , UGV)的自主航行(Autonomous Navigation)應用中,扮演著如同「大腦」的角色,具有思辨能力及決策能力,協助強化任務達成的完整性。相較於傳統僅依賴...
韓國政府將無人機視為未來八大創新產業之一,目標在推動城市交通、強化公共服務與提升國家韌性。目前市場由生產製造走向以應用服務為主,特別在測繪、巡檢、觀測、影像製作與公共服務領域加速落地。但硬體端受制於關鍵零組件國產化不足與規模經濟,催生對外...
無人車產業結合人工智慧、感測器技術快速發展。其中Level 4高自動化車輛已開始商業應用,市場預計2030年將超過3,000億美元,應用範圍包含計程車、物流與公共接駁等。無人船(含水面與水下載具)市場規模較小,預估至2030年分別為15....