人工智慧在化學與化工產業未來發展展望
- 2025/09/30
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人工智慧(Artificial Intelligence, AI)正加速重塑化學與化工產業的研發、生產與商業模式。透過機器學習、深度學習與生成式AI等方法,化工企業開始能從龐大的實驗與製程數據中發掘資訊,更快速地開發新材料和配方、提升生產...
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)正加速重塑化學與化工產業的研發、生產與商業模式。透過機器學習、深度學習與生成式AI等方法,化工企業開始能從龐大的實驗與製程數據中發掘資訊,更快速地開發新材料和配方、提升生產...
Tempus是一家結合基因體與臨床數據的AI分析平臺,提供個人化的腫瘤精準醫療的美國獨角獸。Tempus透過低價定序服務累積龐大的基因體資料庫,並發展出多項跨疾病領域的AI解決方案。Tempus於2025年8月以8,125萬美元策略性收購...
工研院產科國際所透過參加2025 AUTOMATICA展會與相關論壇,蒐集分析全球機器人產品技術發展趨勢及AI應用的生態。我們觀察到已有廣大客戶的全球主要工業機器人與其供應鏈,仍是機器人產業發展的要角。也從展會中看到,中國大陸機器人企業展...
一、以色列高科技產業推動經濟成長,在危機時期扮演減震和穩定作用 二、以色列⾼科技投資焦點:網路安全與生成式AI 三、2024年⾼科技整體投資金額終於回升,來自國外資金占比高達八成 四、政府持續推出投資計畫,支持新創企業因應挑戰 IEKVi...
目前全球機器視覺的發展主要由人工智慧、深度學習與先進成像技術驅動,機器視覺可用於校準、測量、工業質檢、機器維護,它是工業自動化的重要系統之一。在全球製造業智慧化、數位化浪潮的驅動下,機器視覺已是工業之眼,憑藉其在檢測、定位、測量、識別等領...
AI Agent作為一種具備自主感知、判斷與行動能力的智慧體系,正逐漸嵌入健康照護與智慧醫療場域,扮演不可或缺的角色。相較於傳統「被動回應」的AI工具,AI Agent可主動感知情境、理解使用者需求,並即時提出建議或執行任務,使得健康照護...
本文以服務業之四項核心特性(無形性、異質性、不可分割性及不可儲存性)出發,分析人工智慧(AI)於服務產業中的應用潛力與面臨挑戰。AI技術能顯著提升服務效率、流程標準化及顧客互動品質,惟在實際導入過程中,亦將延伸出不同過往的挑戰。由於服務業...
上個月特斯拉第二代Optimus機器人在量產前的密集測試中,出現一連串的硬體設計問題。材料短缺加上硬體出問題,使得特斯拉在7月對外公開宣佈策略性暫停機器人的量產。未來特斯拉Optimus機器人要走向大規模量產仍有不少工作要完成,馬達過熱的...
德國借鏡工業4.0成功經驗,系統性推動農業數位化轉型,期以數位科技重新建構農業生產體系。德國聯邦農業部強調數位化的最大效益在於提升永續性和生產力,同時減少肥料、農藥使用並改善動物福利。研究機構Fraunhofer扮演關鍵角色,跨所自主研究...
全球醫療費用上漲,各國逐漸意識到傳統的按服務計酬(Fee-for-Service, FFS)制度已難以為繼,需轉型為健康成果為導向的價值導向醫療(Value-Based Care, VBC)。本文從VBC的核心理念切入,分析從FFS過渡到...