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在一年前，OpenAI發布ChatGPT生成預訓練轉換器，擁有強大的語言理解和內容生成能力，能夠根據聊天的上下文與人類進行互動，迅速火爆全球，開啟生成式AI將驅動新一輪知識經濟成長機會。

然而，隨著應用場景的不斷擴展，同時也暴露或將潛在導致一系列風險，如個人資訊洩露、資訊造假門檻降低、仿製服務湧現等風險隱患，亟需加強對生成式AI合規治理的策略。

當下，美國、歐盟、中國等國家在高度關注生成式AI發展，密集發佈風險治理政策措施，設計一個涵蓋法律與倫理的綜合監管體系成為較為主流的選擇，並跨域整合串聯應用發展作法，值得作為國內參考。

【內容大綱】

• 一、生成式AI成長機會
• 二、生成式AI發展帶來風險與監管議題
  • (一)資料、演算法引發的問題
  • (二)生成式AI政策發展議題
• 三、各國生成式AI發展政策工具
  • (一)跨國合作治理
  • (二)歐盟人工智慧法案(AI Act)
  • (三)美國「AI安全、可靠、可信任發展和使用」行政命令
  • (四)中國大陸：生成式AI服務管理暫行辦法
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【圖表大綱】

• 表1、「廣島AI進程」提出的風險案例
• 表2、歐盟AI法分類的風險等級