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AI應用於半導體製造的市場規模預計將從2025年的79.9億美元，顯著成長至2032年的331.6億美元，複合年增長率(CAGR)約22.6%。臺灣作為全球半導體設備第二大市場，幾乎擁有全球90%的先進製程產能，大型晶圓廠也持續規劃海外生產據點，因此如何有效快速導入AI產品和技術到量產線上，提升製程監控與優化，並且同時保護敏感生產數據、配方、良率資訊，是國內半導體業者保持全球領先地位的關鍵策略。本文將針對半導體智慧製造常見的AI產品和技術種類詳細說明，並展示數位孿生系統、代理模型、機器狗、邊緣運算設備實際導入半導體工廠的案例，希望能提供最新AI技術在半導體產業的應用動態，協助國內業者加速數位轉型與全球競爭力提升。

【內容大綱】

• 一、半導體智慧製造常見的AI產品
  • (一)軟體產品是目前占比最大的產品類型，2025年的市場價值約為36.8億美元，預計將以CAGR 22.2%，增長到2032年149.9億元
  • (二)硬體產品是目前占比第二大的產品類型，2025年的市場價值約為24.5億美元，預計將以CAGR23.1%，增長到2032 年104.7億元
  • (三)服務產品2025年的市場價值約為18.6億美元，預計將以CAGR 22.5%，增長到2032 年77.0億元
• 二、半導體智慧製造常見的AI技術
  • (一)機器學習是目前占比最大的技術類型，2025年的市場價值約為27.0億美元，預計將以CAGR 22.5%，增長到2032年111.8億元
  • (二)電腦視覺預計將是增長最快的技術型態，2025年的市場價值約為17.7億美元，預計將以CAGR 23.0%增長到2032年75.4億元
  • (三)深度學習是目前占比第二大的技術類型，在2025年的市場價值約為21.2億美元，預計將以CAGR 21.9%，增長到2032年84.5億元
  • (四)其他AI技術還包括生成式AI、邊緣運算AI等，在2025年的市場價值約為11.4億美元，預計將以CAGR 23.1%，增長到2032年59.9億元
• 三、應用於半導體製造業的AI產品與技術實例
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、應用於半導體製造中的AI產品種類與市場規模
• 圖2、應用於半導體製造中的AI技術種類與市場規模
• 圖3、(上圖)D-SIMLAB公司的晶圓廠數位孿生平台D-SIMCON架構，用於動態產能表現預測；(中圖) PDF Solutions公司的良率管理數位孿生平台Exensio^® Platform架構，用於早期識別殺手級缺陷並進行良率預測；(下圖)Minds.ai公司的多代理模式強化學習與模擬平台Maestro^® RL Scheduling™架構，與美光公司一同實現多項關鍵績效指標的折衷最佳化。
• 圖4、(a) Boston Dynamics公司的機器狗，協助晶圓廠廠務區域巡檢；(b) Emerson公司的乾燥潔淨空氣(CDA)用量監測與洩漏偵測平台；(c) Emerson公司的冷卻水用量監控系統。