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        AOI+AI檢測設備在半導體產業的機會與挑戰
        Opportunities And Challenges Of AOI+AI Inspection Equipment In The Semiconductor Industry
        • 2022/11/25
        • 2340
        • 53

        全球在工業4.0的快速發展下,大多數公司不能再忍受長時間生產設備系統在設置與參數微調上所浪費的大量時間和資源。各大企業通過將AI和深度學習(或機械學習)相結合,透過自動化光學檢測的導入,不僅可以處理曾經發生過的產品缺陷圖像,還可以同時識別其他相似類型的產品缺陷。隨着時間的推移累積,即使在沒有明確資料庫的情況下,系統也可以自行學習了解到更多不同類型的缺陷圖案。最終,AOI+AI的目標依然是透過自動化設備進行檢測分析的動作,達到企業產品在大量生產的過程中,仍然可以維持生產品質的最佳化。

        【內容大綱】

        • 一、後疫情時代的製造思維
        • 二、2D/3D AOI設備市場規模與趨勢變化
        • 三、AI技術帶給AOI設備的改變
        • 四、功率半導體相關AOI檢測設備市場與發展趨勢
        • IEKView
         

        【圖表大綱】

        • 圖1、2021~2026 2D/3D AOI系統市場趨勢
        • 圖2、3D AOI_2021~2026應用市場趨勢
        • 圖3、半導體製程與檢測設備關聯表
        • 圖4、2021年全球半導體行業產值佔比分析(%)
        • 圖5、AI應用於製造業的發展趨勢
        • 圖6、功率半導體元件與基板檢測設備市場規模
        • 圖7、智慧製造加快晶片生產、產品良率

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