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人工智慧(Artificial Intelligence, AI)於機車暨電動機車新創企業中的加值應用以提升人車安全性、性能/決策優化、騎乘體驗升級為三大趨勢。AI賦能的感知與決策，使傳統感測器警示升級為AI驅動行為分析，並在分析後提供具建設性且快速的決策建議，使警告更具情境化與預防性。機車事故率居高不下，促進安全性相關功能增加，自啟動前、騎乘中，以及事故後均有相關解決方案逐漸成形，建議臺灣業者以「啟動前」及「騎乘中」優先發展對應功能與技術，在事故或災害發生前進行主動預防，將有效提升機車使用環境之安全水平。

【內容大綱】

• 一、AI於機車暨電動機車新創企業中的加值應用
• 二、機車產業導入AI相關技術之文獻回顧
  • (一)提升安全性
  • (二)性能/決策優化
  • (三)騎乘體驗升級
• 三、臺灣產業現況
  • (一)宏佳騰(Aeonmotor)
  • (二)光陽(Kymco)
  • (三)三陽(SYM)
  • (四)中華汽車(eMOVING)
  • (五)Gogoro/PBGN聯盟
• 四、國際指標廠商動態
  • (一)Ultraviolette Automotive(提升人車安全性)
  • (二)Horwin(提升人車安全性、性能/決策優化)
  • (三)Damon(提升人車安全性、性能/決策優化、騎乘體驗升級)
  • (四)Coulomb AI(性能/決策優化)
  • (五)Electra Vehicles(性能/決策優化)
  • (六)Scooterson(提升人車安全性、騎乘體驗升級)
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、AI於機車產業加值應用的三大趨勢
• 圖2、Coulomb AI電池管理關鍵技術