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隨著AI晶片功耗不斷攀升，伺服器散熱已成為決定算力邊界的關鍵課題。傳統氣冷方案難以因應動輒上千瓦的熱設計功耗，液冷因而成為高效能運算伺服器的必然選擇。然而，液冷系統亦伴隨漏液、流量異常等潛在風險，可能導致伺服器短路或非計畫性停機。為此感測器的角色快速升級，透過即時數據監測，不僅能及早預警與防護，亦支援預測性維護與能源最佳化，逐漸成為資料中心智慧化管理的基礎。

NVIDIA MGX模組化架構已將漏液感測器納入標準清單，顯示感測器已從「選配」邁向「標配」，並推動產業鏈朝向標準化發展。由此可見，感測器不僅是液冷可靠性的守護者，更是推動AI時代資料中心邁向高能效與永續發展的關鍵驅動力。

【內容大綱】

• 一、AI時代的伺服器散熱革命
• 二、液冷系統的感測器應用
• 三、從選配到標配，感測器在標準化伺服器架構的新定位
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、NVIDIA GPU單卡功耗演進趨勢
• 表1、液冷伺服器產業鏈
• 表2、液冷系統的感測器應用
• 圖2、台郡開發的漏液偵測器