AI資料中心高速互連與通訊網路演進:從Scale-Up、Scale-Out到光電融合
- 2026/09/14
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生成式AI與大型語言模型快速發展,帶動AI資料中心規模持續擴大,連帶GPU、CPU、ASIC、HBM與網路設備的部署激增;AI系統的效能瓶頸也逐步由單一加速器的運算能力,延伸至晶片、伺服器、機櫃、AI叢集及資料中心之間的資料搬移與交換需求...
生成式AI與大型語言模型快速發展,帶動AI資料中心規模持續擴大,連帶GPU、CPU、ASIC、HBM與網路設備的部署激增;AI系統的效能瓶頸也逐步由單一加速器的運算能力,延伸至晶片、伺服器、機櫃、AI叢集及資料中心之間的資料搬移與交換需求...
由日本NTT主導之IOWN全光網路技術逐步邁向實際落地應用,不僅有助於提升AI應用所需之全球基礎建設效率,更可望帶動各種嶄新的智慧應用場景,進而改變人們日常生活的各個面向。然而,通訊基礎建設的革新勢必引發通訊產業競合關係的重大變化,促使市...