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人工智慧(artificial intelligence，簡稱AI)，意即由人造機器所展現出來的智慧，專注於使用機器與軟體系統解決原先只有人腦才能解決的問題，如推理、決策、語言理解等。人工智慧技術現在已在各種領域迅速發展中，其主要具體實現方式為透過機器學習、深度學習等模型，讓電腦代替人工進行大量的計算，進而幫助人類解決問題。

近年來，AI也在材料領域迅速發展，材料資訊學的崛起就是最有力的證據之一。材料資訊學期望能利用AI技術提升材料科學研究效率。未來材料資訊學的進步關鍵包括提高數據和模型預測的準確性、分層處理多目標問題和交叉驗證模型訓練。建立統一的數據框架和特徵向量標準也是推動材料科學創新與應用的重要因素。

【內容大綱】

• 一、AI於材料資訊學的應用
  • (一)材料資訊資料庫的建置
  • (二)材料資訊學的模型選擇與訓練
• 二、高頻材料的AI優化應用
  • (一)高頻材料的特性
  • (二)AI於高頻材料優化之應用
• 三、AI於材料領域的未來展望
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【圖表大綱】

• 圖一、通用材料資訊學流程圖
• 圖二、建置材料資料庫當今面臨的挑戰
• 圖三、五折交叉驗證實驗示意圖