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從感測融合(Sensor Fusion)到視覺導向(Vision-based)架構的轉變，不僅改變了自動駕駛的技術發展路徑，也重新定義了感測產業在整體系統中的角色。過去，感測器是自駕系統能力的核心來源；但在AI時代，感測器逐漸轉為資料輸入的起點，其價值不再單獨存在，而是取決於能否與AI模型、運算能力與資料系統形成整體優勢。

這也意味著，未來感測產業的競爭，將不再只是「誰的感測器更精準」，而是「誰能在感測、運算與AI之間建立更有效的整合能力」。單一元件性能的提升，將逐漸讓位於系統層級的能力競爭。

【內容大綱】

• 一、感測產業正進入「AI主導」的新階段
• 二、讓車「看得更清楚」：Sensor Fusion的時代
• 三、Vision-based×End-to-End AI的崛起
• 四、技術路線的分歧：不只有一種答案
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【圖表大綱】

• 圖1、Sensor Fusion –Waymo Driver
• 圖2、Vision-based + AI –Tesla Full Self-Driving
• 表1、Sensor Fusion vs. Vision-based