i卡會員

在全球供應鏈重組、勞動力結構轉變與減碳轉型的多重推力下，製造業已正式告別「單點自動化」時代，開始漸漸邁入以「AI驅動的自主化決策」為核心的新賽局。工研院產科國際所除了持續追蹤國內外產業趨勢，更透過近年日本IREX(國際機器人展)、美國CES(消費性電子展)與德國漢諾威工業展等全球指標大展，觀察到AI技術的創新正在各方面重新定義智慧工廠的運作邏輯。本文將剖析智慧製造六大領域的技術發展，並說明目前企業落實的AI應用，已經從單純的火力展示，實質轉化為優化製程、生產、維運與管理的具體動能。

本文也提出將來製造業最具規模化潛力的AI應用，並推論未來AI能實際融入日常生產作業。這些持續累積資料、製程知識與應用經驗的企業，將更有潛力建立長期競爭優勢。

【內容大綱】

• 一、智慧製造六大領域技術的發展
  • (一)工業控制方案
  • (二)工業物聯網
  • (三)機器視覺
  • (四)機器人技術
  • (五)工業雲應用
  • (六)資訊安全
• 二、未來數年製造業最具規模化潛力的AI應用
• 三、實務挑戰與演進趨勢
• 四、從智慧製造看產業的轉型新局，以工具機為例
• IEKView
  • (一)AI從通用工具深化為產業專屬AI代理
  • (二)AI賦能推動本土供應鏈自主化與升級
  • (三)智慧製造與節能減碳共創雙軸轉型

【圖表大綱】

• 表1、KEYENCE產品競爭力分析