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隨著軟硬體技術成熟，人工智慧的應用逐步爆發，目前已廣泛被使用於金融保險業、批發零售業、能源管理、智慧製造、遊戲等領域。2011年IBM 宣布與Nuance Communications合作研發IBM Watson應用於醫師臨床決策支援，展開人工智慧在生醫領域應用。其後，Google DeepMind、Microsoft Azure等也陸續投入醫療診斷專家決策系統的應用開發。隨著人工智慧在臨床醫療端應用熱潮逐漸升溫，藥廠也逐漸意識到人工智慧技術在藥物開發的應用潛力，不少新興廠商已應用人工智慧開發藥物。

【內容大綱】

• 一、在軟硬體環境成熟、巨量資料分析需求下驅動人工智慧在藥物開發應用
• 二、人工智慧應用有助解決部份當代藥物開發面臨的議題 – 耗時、花費高、成功率低、新投藥標的發現難
• 三、人工智慧在醫療應用逐漸熱絡，而藥物開發的應用正開始萌芽
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【圖表大綱】

• 圖1、人工智慧的演進歷程
• 圖2、藥物開發花費
• 圖3、人工智慧藥物開發有助精準醫療實現
• 圖4、人工智慧可應用於生物醫療各層面
• 表1、幾項人工智慧於藥物開發應用合作案