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近年來，人工智慧在藥物開發應用隨著軟硬體環境成熟而蓬勃發展，市場將快速成長。在前一篇”剖析人工智慧於藥物開發應用(一)”中，筆者分析當前人工智慧於藥物開發應用的背景、與驅動力量，以及目前人工智慧在生醫領域應用概況，尤其是在藥物開發的應用。本篇即就參加國際會議所觀察到的發展現況以及關鍵趨勢作探討。

【內容大綱】

• 一、前言
• 二、人工智慧可應用於藥物開發多個階段，市場將快速成長
• 三、從Artificial Intelligence in Drug Development Congress國際會議看人工智慧的國際發展趨勢
  • (一) 臨床試驗規劃、設計與管理 - Norvatis、AstraZeneca
  • (二) 藥物高通量篩選模擬預測 - GSK、Recursion
  • (三) 多維度資料關聯性分析 – IBM、BenevolentBio
  • (四) 藥物結構設計 – Cloud Pharmaceuticals
  • (五) 以精準醫療為目地的藥物開發- Berg Health
• 四、未來發展挑戰
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、人工智慧應用於藥物開發的市場
• 圖2、Recursion Pharmaceuticals 的細胞表現型高通量人工智慧平行篩選分析系統原理
• 圖3、IBM Watson in Drug Discovery 架構
• 圖4、BenevolentBIO的 JACS系統概念