資料中心從氣冷走向液冷，感測器成為AI基礎設施的關鍵元件
From Air Cooling to Liquid Cooling: Sensors Become Key Components of AI Infrastructure
- 2026/06/23
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當GPU功耗快速攀升的情況，單一伺服器、單一機櫃甚至到整座AI資料中心的熱管理架構，都正進入前所未有的壓力測試。傳統資料中心主要依賴氣冷技術，透過風扇、冰水主機與冷熱通道隔離來降低伺服器溫度。但在AI時代，單一晶片、單一機櫃的功率密度正以過去難以想像的速度攀升，傳統氣冷已達到了其物理極限。為了維持AI伺服器的高效穩定運行，資料中心基礎設施正經歷一場前所未有的根本性變革：從氣冷全面走向液冷，其中感測器也成為了AI基礎設施中的關鍵元件。
【內容大綱】
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一、資料中心從氣冷走向液冷
- (一)AI資料中心GPU功率快速上升，系統散熱面臨挑戰
- (二)液冷市場將快速放大，2030年液冷滲透率超過80%
- 二、液冷讓感測器成為AI基礎設施的關鍵元件
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三、感測器從熱管理、流體控制到預防性維護的安全閉迴路
- (一)溫度感測器：管理機櫃的溫度與冷卻的效率
- (二)壓力感測器：管理液冷流量與壓力最佳化
- IEKView
【圖表大綱】
- 表一、NVIDIA GPU功耗(TDP)發展趨勢
- 圖一、AI伺服器compute trays氣冷與液冷使用比重發展趨勢