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生成式AI技術正推動AI半導體市場快速擴張，預計2028年將達1,590億美元，其中運算用電子將成為主要應用領域。生成式影片技術的突破性進展，將帶動AI算力需求的爆發性增長。OpenAI的Sora和Google的Vids等工具的出現，使得AI能夠將文字描述轉化為高品質的影片內容，為創意產業開啟了新的可能性。

AI專用處理器與資料中心資料傳統架構迎來新競爭時代。NVIDIA、AMD和Intel等紛紛推出新一代AI加速器。UALink和Ultra Ethernet等開放標準的發展，即透過生態系的方式解決AI運算過程大量資料傳輸的需求。

【內容大綱】

• 一、前言
• 二、運算用電子在AI半導體市場具高成長潛力
• 三、生成式影片技術推升AI算力需求
  • (一)運用AI和電腦生成圖形技術成生影音：ASML的個案
  • (二)商業封閉生成式影像應用：Sora和Vids
  • (三)開源生成式影像應用：StreamingT2V
• 四、AI晶片大廠持續推出新型晶片應用
  • (一)NVIDIA
  • (二)AMD
  • (三)Intel
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、AI半導體市場規模
• 圖2、ASML生成官方宣傳影片步驟
• 圖3、女子走在東京街頭短片
• 圖4、StreamingT2V的工作流程
• 圖5、以NVIDIA A100 (80 GB) GPU執行StreamingT2V耗時估測
• 圖6、NVIDIA GB200超級晶片與NVL 72超強運算架構
• 圖7、AMD AI晶片路線圖
• 圖8、Intel AI晶片Gaudi 3