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以工業生產製造的許多企業，現在已漸漸體認到，從製造邁向智慧製造要分階段進行，先單點升級、再產線升級，最後整個工廠升級。智慧製造的目標就是提升現有生產製造的能力，透過物聯網與自動化技術的導入，解決人類員工的問題，並滿足少量多樣的需求，超大批量的生產將逐步走入歷史，特別是在電子產品。未來智慧製造已是每個有生產製造的企業無可避免的潮流，IEK在之前的評析也多次提到，發展智慧製造的目的就是要樹立生產系統的價值，發展出優化、聯結、大量客製化生產的情境。這個情境的建置流程包括1、生產數據與良率資訊的掌握；2、機器人的導入與高效使用；3、物聯網的建置；4、利用AI優化製程。

進入2018年，我們認為智慧製造領域更加會受到關注與逐漸普及應用的關鍵技術分別將是感知層中的語音互動技術、影像識別技術；網路層中的雲端計算、雲端儲存技術；應用層中的平台服務技術，而這也是所謂的物聯網三架構，物聯網可說是智慧製造的核心。本文將分析未來智慧製造的發展走向、影響智慧製造的科技、會快速進入智慧製造的產業、以及受惠於智慧製造的成長型產業。

【內容大綱】

• 一、2018年智慧製造的發展走向
• 二、對智慧製造帶來影響和改變的科技
  • (一) 生物辨識技術
  • (二) 異質網路技術
  • (三) 工業乙太網路
• 三、紡織和鞋業製造的智能化全面展開
• 四、受益於智慧製造的成長型產業
  • (一) 半導體製造
  • (二) 3D感測和磁性感測
  • (三) 工業自動化和機器人
  • (四) 5G發展下的IPC族群
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、工業控制與工廠自動化全球市場規模
• 圖2、科技發展對智慧製造的影響與改變
• 圖3、異質網路技術的建構是物聯網的核心
• 圖4、鞋業製造邁向智能
• 圖5、台灣宏遠興業公司於紡織生產導入智慧製造
• 圖1、入駐