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近期最熱門的議題莫過於ChatGPT的蓬勃發展，其背後蘊含著AI未來持續演進的可能性。運用量子力學原理，跳脫過往運算法則與硬體型態的量子運算(quantum computing)技術，成為科學界討論的重要標的。為了達到商用化的目的，2023年量子運算追求目標開始有所轉變，藉由整合與模組化裝置的做法，讓量子運算晶片能夠彼此連結傳輸訊息，擴大運算能力與規模。目前有具備相當研究成果還是落在超導體、離子阱，以及矽基為基礎的量子運算技術。本文將從技術發展現況切入，探討重要廠商發展現況與技術優劣，分析量子運算技術的市場潛力，並解析量子運算技術如何從實驗室走入現實世界，牽動未來各國在次世代運算技術的佈局戰略。

【內容大綱】

• 一、走入真實世界-量子運算技術應用範疇逐漸擴大化
  • (一)量子運算將能提升眾多產業未來的價值
  • (二)投資量子運算企業逐年攀升，橫跨汽車、能源、醫療、金融等行業
  • (三)商用量子運算系統的挑戰-從軟硬體全方位的發展
• 二、全球重要廠商在量子運算硬體技術發展
  • (一)超導體技術
  • (二)Ion trap(離子阱)技術
  • (三)Silicon技術
• 三、科技戰延燒至量子運算技術
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【圖表大綱】

• 圖一、量子運算在企業應用實例數
• 圖二、IBM量子運算技術發展Roadmap
• 圖三、Google量子運算技術發展Roadmap
• 圖四、IonQ蒸發玻璃阱技術結構
• 圖五、Quantinuum量子運算技術發展Roadmap
• 圖六、Intel矽基量子晶片技術