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全球AI Deepfake技術的應用與發展顯示其在多領域的潛力與挑戰。Deepfake利用生成對抗網路(GAN)等技術生成高仿真多媒體內容，應用涵蓋影視、教育、金融和國防，但其隱憂如假訊息傳播和詐騙等問題逐漸浮現。隨著生成技術快速演進，Deepfake市場預計2024至2030年以44.5%的年增率增長，市值達51億美元。應用領域包括影像合成、語音生成與虛擬角色創建、娛樂及模擬訓練等需求；在金融與國防領域，其檢測與防護技術成為核心。如美國、韓國與歐盟陸續透過立法與國際協作規範Deepfake的使用與開發，並支持產業化應用。對此發展趨勢，台灣可結合本地技術優勢，在數位安全、選舉防護及金融資安領域聚焦應用，推動Deepfake檢測技術與政策整合，構建亞太區域性解決方案，平衡技術創新與社會責任，實現市場價值最大化。

【內容大綱】

• 一、Deepfake技術與發展
  • (一)技術源起與早期發展
  • (二)GAN的出現與生成式技術的變革
• 二、Deepfake應用與商業潛力
• 三、主要應用領域與市場
  • (一)北美地區
  • (二)歐洲及英國地區
  • (三)亞洲地區
• IEKView
  • (一)深偽技術應用於政府與國防
  • (二)深偽技術應用於金融領域

【圖表大綱】

• 表1、2024年AI與Deepfake技術發展趨勢與關聯