生成式人工智慧驅動下的聯網自駕車發展趨勢
The Development Trend of Connected Autonomous Vehicles Driven by Generative Artificial Intelligence
- 2025/12/10
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全球聯網自駕車產業在經歷了過去十年的狂飆突進與資本冷靜期後，正處於一個技術革新轉折點。長期以來，業界試圖透過堆疊更高運算力的車載晶片、佈建更密集的車聯網路側設備，以及累積天文數字般的實測里程，來更逼近完全自動駕駛與智慧交通的願景。然而，隨著邊際效應遞減，我們發現傳統的技術堆疊在面對真實世界無窮無盡的長尾場景與多車協同難題時，陷入捉襟見肘之境。此時生成式人工智慧的出現，為自動駕駛與車聯網帶來新的機會與突破點，本文將透過了解生成式AI之技術特色，解構其對應到車聯網與自駕車之關鍵意涵。
【內容大綱】
- 一、生成式人工智慧與聯網自駕車
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二、自動駕駛2.0：從規則驅動到數據驅動
- (一)基礎模型的泛化能力
- (二)計算能力的躍升
- (三)數據生成的閉環
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三、智慧座艙：代理AI(Agentic AI)服務
- (一)歐系車廠強調情感連結與專屬管家
- (二)中國新勢力以全車可控為賣點
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四、群體智慧：車聯網語意通訊
- (一)溝通層面進化：語意通訊(Semantic Communication)
- (二)決策層面進化：基於LLM的多代理協作
- (三)預測層面進化：群體軌跡生成的生成式世界模型
- 五、生成式AI發展下，聯網自駕車面臨的風險與挑戰
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、自動駕駛系統模組化架構及端到端架構示意圖