生成式AI浪潮下,產業發展機會與挑戰
Opportunities and Challenges of Generative AI
- 2023/11/27
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生成式AI崛起,從交流對談、藝術創作、程式碼生成到個人化推薦等領域展現內容生成的應用潛力,具備準確性與創造力,企業在推動數位轉型中,嘗試導入生成式AI作為工作助手,提升產品服務與營運流程效率來創造價值。本文將剖析生成式AI重要趨勢,並闡述生成式AI帶來的應用挑戰與發展機會,提供給有意發展或導入生成式AI相關服務的業者們參考。
【內容大綱】
- 一、生成式AI重要趨勢
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二、生成式AI應用挑戰
- (一)被取代的不是白領,是不會用AI的人
- (二)生成式AI快速走入應用伴隨風險隱患產生
- (三)企業難以負擔算力,訓練資料亦將不足
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三、生成式AI發展機會
- (一)超級個人化,AI賦能並輔助人類展現創造力
- (二)培育員工駕馭科技的能力是最好的投資
- (三)善用預訓練模型和開源資源孕育生成式AI服務
- IEKView
【圖表大綱】
- 圖1、生成式AI重要發展趨勢
- 圖2、生成式AI對工作角色的影響
- 圖3、訓練模型的算力與資料需求
- 圖4、生成式AI解放創造力
- 圖5、生成式AI於企業主要應用
- 圖6、國際標竿廠商發展與解決方案
- 圖7、生成式AI模型定位建置考量