從GTC 2025探索機器人與感測技術應用趨勢
Exploring the Emerging Trends in Robotics and Sensor Applications Revealed at GTC 2025
- 2025/05/09
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AI正朝向可感知並於實體環境運作的Physical AI發展，而隨著感測器在測量精度、功耗等性能表現持續優化，以及合多模態感測、電腦視覺、生成式GAI與大型語言模型技術的突破，促使AI具備更高層次的情境理解與推理能力。NVIDIA執行長黃仁勳指出Physical AI與機器人產業將在未來數年創造數十兆美元的市場機會，其中感測技術將成為機器人環境感知與行動反應的核心基礎技術。綜上所述，本文將探討GTC 2025展示的機器人發展趨勢，說明感測技術如何加速推動機器人在工業產線、醫療照護、服務與物流的落地應用擴散。
【內容大綱】
- 一、前言
- 二、工業型機器人：製造從靜態自動化走向智慧協作
- 三、醫療型機器人：打造自主診斷與智慧影像系統
- 四、服務型機器人：多感知提升日常生活便捷性
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IEKView
- (一)強化感測融合與AI演算法能力
- (二)聚焦特定領域垂直應用與整合方案
【圖表大綱】
- 圖一、全球人形機器人市場規模
- 圖二、機械手臂於工業製造之應用
- 圖三、AIR™Recon DL強化MRI影像判讀
- 圖四、1X Technologie人形機器人整理室內環境
- 圖五、人形機器人Atlas、Digit、Blue功能展示
- 圖六、人形機器人Barista Bot製作咖啡動作