i卡會員

自動駕駛由技術驗證走向道路營運，市場焦點不再著重於是否能實現自動駕駛，而是逐步擴張至自動駕駛能否安全且持續運作。此一轉變凸顯系統韌性的重要性，也使車控安全能力成為衡量產品成熟度的核心。然而，自動駕駛要實現規模化應用，仍須跨越技術與制度交織而成的商業化門檻，任何單一功能的突破都不足以支撐整體發展。未來產業競爭將不再只取決於性能提升，更取決於企業能否建立可持續證明的安全能力。掌握此一發展脈絡，有助於理解車控安全如何由工程議題轉變為重塑產業競爭格局的關鍵條件。

【內容大綱】

• 一、前言
• 二、自動駕駛車控安全系統構成
  • (一)感知與定位次系統
  • (二)決策與運算次系統
  • (三)車輛控制與致動次系統
• 三、自動駕駛車控安全市場規模
• 四、自動駕駛車控安全國際標準演進
  • (一)ISO 26262
  • (二)ISO 21448
  • (三)ISO/PAS 8800
• 五、自動駕駛車控安全系統設計與應用案例
  • (一)獨立監控機制
  • (二)車輛功能健康管理機制
  • (三)冗餘設計機制
• 六、自動駕駛車控安全發展趨勢與挑戰
  • (一)安全論證朝實車營運驗證發展
  • (二)三大車控安全技術趨勢
  • (三)AI在車控安全應用的挑戰與瓶頸
• IEKView
  • (一)Fail Operational成為L4自動駕駛行業的共同目標
  • (二)安全證據鏈重塑供應鏈採購競爭力
  • (三)從台灣零組件優勢看車控安全產業的預期升級路徑

【圖表大綱】

• 圖1、車控安全次系統功用與關鍵元件
• 圖2、2024~2030年全球汽車軟體市場發展趨勢
• 圖3、2024與2030汽車軟體各應用市場發展
• 表1、自動駕駛車輛安全ISO標準比較
• 表2、自動駕駛車控安全層級與運作狀態比較
• 表3、九大常見冗餘設計
• 表4、自動駕駛車輛安全性綜合評估指標