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近年全球疫情影響帶動遠距需求上升，數位服務蓬勃發展，人們更加頻繁地在網路上活動，依賴透過網路服務與人交流。然而，網路上真假資訊並存，加之新興科技發展，內容偽造更加容易，深偽技術(deepfakes)的惡意使用，帶來比以往更具針對性和破壞性的攻擊與負面影響。AI新創公司與科技服務業者為因應資訊真偽難辨的數位環境，發展出新興AI技術與商業模式。本文將列舉並分析AI新創公司如何解決企業取得真實數位內容的痛點與需求，並提出建議提供給有意發展相關AI科技服務的業者們參考。

【內容大綱】

• 一、Deepfakes亂象：資訊真偽難辨的數位環境
  • (一)偽冒詐欺
  • (二)情色勒索
  • (三)輿論操弄
  • (四)「狼來了」隱患：不再在乎資訊真假
• 二、Deepfakes偵測與反制：新創服務與商業價值浮現
  • (一)美國Intel
  • (二)西班牙OARO(原Nodalblock)
  • (三)荷蘭Sensity(原Deeptrace)
• 三、保護數位內容：「真實性憑證」自證內容透明可溯
  • (一)美國Adobe
  • (二)美國Truepic
  • (三)英國SmartFrame
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、Deepfakes相關技術彙整
• 圖2、Deepfakes偵測與反制之新興服務
• 圖3、保護數位內容之新興服務