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        AI邊緣運算專用晶片成產業焦點,多元分眾為主要趨勢
        The development trend of AI edge computing chip
        • 2018/03/29
        • 8041
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        每個年代都有產業發展的焦點技術,2017年可以說是人工智慧發展的元年,各公司都在大力佈局AI技術。而2018年AI的應用需求更是明確,原先由雲端運算的產品有轉向終端運算處理的趨勢,2018年可以說是人工智慧的邊緣運算年。

        連網設備現在為了解決網路頻寬有限、通訊延遲、缺乏網路覆蓋、資料隱私與機密…等需求,對終端AI運算能力的需求多過於雲端運算。除了演算法和大數據之外,作為AI三大要素之一的「運算能力」也變得非常重要。目前各大晶片廠商都在開發各自的AI邊緣運算晶片,將AI運算從雲端逐漸轉移向終端。

        【內容大綱】

        • 一、何謂AI邊緣運算
        • 二、AI邊緣運算專用晶片成產業焦點,多元分眾為主要趨勢
        • 三、AI邊緣運算專用晶片,國際大廠發展現況
        • 四、IEKView:AI邊緣運算帶給半導體產業的變革

        【圖表大綱】

        • 圖1、將運算工作由雲端轉移至終端或近端,稱為邊緣運算
        • 圖2、2017~2022全球邊緣運算市場規模
        • 圖3、大數據浪潮來襲,需要分眾化AI邊緣運算專用晶片處理
        • 圖4、GPU/FPGA/ASIC完整特性分析
        • 圖5、Intel推新自駕車平臺
        • 圖6、聯發科AI平臺(NeuroPilot)
        • 圖7、台灣AI產學研總體在影像/視覺的表現較佳

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