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每個年代都有產業發展的焦點技術，2017年可以說是人工智慧發展的元年，各公司都在大力佈局AI技術。而2018年AI的應用需求更是明確，原先由雲端運算的產品有轉向終端運算處理的趨勢，2018年可以說是人工智慧的邊緣運算年。

連網設備現在為了解決網路頻寬有限、通訊延遲、缺乏網路覆蓋、資料隱私與機密…等需求，對終端AI運算能力的需求多過於雲端運算。除了演算法和大數據之外，作為AI三大要素之一的「運算能力」也變得非常重要。目前各大晶片廠商都在開發各自的AI邊緣運算晶片，將AI運算從雲端逐漸轉移向終端。

【內容大綱】

• 一、何謂AI邊緣運算
• 二、AI邊緣運算專用晶片成產業焦點，多元分眾為主要趨勢
• 三、AI邊緣運算專用晶片，國際大廠發展現況
• 四、IEKView：AI邊緣運算帶給半導體產業的變革

【圖表大綱】

• 圖1、將運算工作由雲端轉移至終端或近端，稱為邊緣運算
• 圖2、2017~2022全球邊緣運算市場規模
• 圖3、大數據浪潮來襲，需要分眾化AI邊緣運算專用晶片處理
• 圖4、GPU/FPGA/ASIC完整特性分析
• 圖5、Intel推新自駕車平臺
• 圖6、聯發科AI平臺(NeuroPilot)
• 圖7、台灣AI產學研總體在影像/視覺的表現較佳