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根據IBM官網資料，全球約有 16,000 家醫院正透過醫療物聯網收集病患數據，約 490 萬病患使用遠端監控裝置(年複合成長率約有 18%)；病患監控裝置輸出資料每秒約有 1,000 次讀數，每日則高達 8,640 萬次讀數，預估至2020年醫療數據資料將以每73天倍增的速率成長，在如此龐大資料海嘯下，人工智慧工具協助綜整分析，從中萃取出可行動策略建議，成為我們爬梳生醫大數據與從中萃取洞見的最佳工具。目前人工智慧正逐步深入各個醫療研發服務應用層面，舉凡診斷/治療、醫院管理、醫療產品(醫材/藥品)開發、健康管理(風險預測)等，可預見將帶動新世代智慧醫療產業蓬勃發展，也將促成生技醫療產業全面進化。

【內容大綱】

• 一、巨量資料分析需求、IT技術進展是驅動AI應用發展的重要驅動因素
• 二、AI生技醫療應用崛起 - 我們被大量生醫數據淹沒但渴求從中萃取最佳醫療洞見
• 三、人工智慧在生技醫療應用仍在萌芽期，2022年整體市場值將達79.9億美元； 北美、西歐、亞太是前三大區域市場
• 四、人工智慧可提供預測與預防的醫療服務，提升生醫產品對客戶價值
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【圖表大綱】

• 圖1、人工智慧發展的驅動因素
• 圖2、大量異質生技醫療數據快速累積
• 圖3、人工智慧將透過精準、效率、創新促進生醫產業全面進化
• 表1、2017年人工智慧於生技醫療應用之市場值與2022年預估
• 圖4、2017年人工智慧於生技醫療應用區域市場佔比與CAGR
• 圖5、藉由人工智慧從多模態的醫療大數據提鍊出的Actionable Insight提升醫療產品/服務對客戶價值