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ChatGPT 將AI 帶到你我的日常生活中，成為改變用戶行為模式的殺手級應用。而在商業行為上，科技巨擘爭相推出大型語言生成模型，甚至親自投入AI 研發晶片的戰場，以因應不斷湧現的人工智慧應用商機。如此龐大的高運算力需求下，做為科技基礎的半導體將扮演關鍵角色，致力提升晶片效能，以支援各大型語言模型(LLM)的推論與訓練。

本文將探討ChatGPT 帶來的AI 應用風潮下，科技業者對於硬體晶片所進行的相應布局，亦深入挖掘AI 晶片供應鏈中各環節的發展動向與潛在機會點，以掌握市場發展機遇。

【內容大綱】

• 一、ChatGPT 強勢登場，生成式AI 語言模型遍地開花
• 二、科技巨擘相繼推出自研AI 晶片，追求更高的效能、更低的成本
  • (一) Google 連結多個TPU v4 晶片打造超級電腦，強化深度學習的模型訓練
  • (二) AWS 以自研AI晶片提升推論及訓練運算能力，並推出一系列生成式AI創新工具
  • (三) Microsoft 投入20 億美元，攜手AMD 開發自家AI處理器「Athena」
  • (四) Meta 持續注重AI 技術應用發展，推出首款客製化AI 晶片「MTIA」並開發AI 程式碼助手
• 三、AI 晶片引領半導體供應鏈蓬勃發展，助力半導體業迎來成長機遇
  • (一) GPU 晶片需求炙手可熱
  • (二) 先進製程產能與高階封裝訂單強勁回升
  • (三) NAND Flash、DRAM 及次世代記憶體等儲存裝置用量大增
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【圖表大綱】

• 圖1、Google 搜尋「ChatGPT」熱度趨勢
• 表1、各大AI 文本生成工具
• 表2、Amazon EC2 Trn1n 與Amazon EC2 Inf2 執行個體規格
• 圖2、AI 晶片供應鏈發展機會點