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在全球正面臨著少子化，多數產業面臨缺工的時空背景驅動下，越來越多新型的機器人與技術橫空出世。專家預估在未來十年以內世界上有多達兩千萬以上的工作職缺將由機器人完成以符合各產業需求。然而，透過多軸關節與馬達驅動技術僅能使機器人完美地完成單一性質的任務，許多產業領域需要的是高階技術的整合如3D視覺、AI深度學習、數位雙生、大數據分析等。這也勢必帶來一種新的挑戰，即需要能應付龐大計算量的硬體設備及提供豐富支援方案的軟體套件，最重要的則是能快速導入直至應用端的整合服務。本文首先會介紹邊緣運算在機器人發展的重要性，接著分析邊緣運算的市場規模及其技術動態趨勢，再由全球導入邊緣運算的應用案例來說明其價值效益，最後說明邊緣運算在機器人應用發展的機會與未來挑戰。

【內容大鋼】

• 一、機器人實現進階功能的基礎：邊緣運算
• 二、邊緣運算市場及技術動態趨勢
• 三、全球使用邊緣運算與機器人應用案例
• 四、邊緣運算下的機器人未來機會與挑戰
• 五、結論
• IEKView

【圖表大綱】

• 圖1、導航堆疊地圖建模示意
• 圖2、各式硬體加速裝置以及整合平台
• 圖3、AI機器人市場預測
• 圖4、亞太地區AI邊緣運算市場預測
• 圖5、全球AI邊緣運算終端產業市場
• 圖6、輝達提出實用於5G機器人模擬平台
• 圖7、高通結合物聯網與機器人平台應用
• 圖8、凌華科技應用邊緣運算於醫療診斷
• 圖9、邊緣運算路線規劃與自主移動與停車
• 圖10、達明機器人活用Issac Sim模擬最佳化
• 圖11、Amazon導入NVDIA的自主機器人
• 圖12、Maersk未來將於港口打造5G人工智慧碼頭
• 圖13、石化工業製程繁瑣且時間冗長